ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Automatic Continuous Speech Recognition Using Sub-Words Approach for Arabic Language

العنوان بلغة أخرى: التعرف الآلي على الكلام المتواصل باستخدام أجزاء ومقاطع اللغة العربیة
المؤلف الرئيسي: حماد، صفية (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو شريعة، محمد عبدالرحمن (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 113
رقم MD: 1047168
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

24

حفظ في:
LEADER 03878nam a22003377a 4500
001 1520980
041 |a eng 
100 |9 567183  |a حماد، صفية  |e مؤلف 
245 |a Automatic Continuous Speech Recognition Using Sub-Words Approach for Arabic Language 
246 |a التعرف الآلي على الكلام المتواصل باستخدام أجزاء ومقاطع اللغة العربیة 
260 |a عمان  |c 2015 
300 |a 1 - 113 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 13192 
520 |a تعد اللغة العربية احدى اللغات السامية وإحدى اللغات الرسمية الست في الأمم المتحدة. ويتجاوز عدد ناطقي اللغة العربية كلغة أم 250 مليون. وقد يصل عدد ناطقي اللغة العربية ليس لغة أم أربعة أضعاف عدد ناطقيها كلغة أم. وتحتل اللغة العربية المركز الرابع بعد اللغة الصينية الفصحى والإسبانية والإنجليزية من حيث عدد ناطقيها. وبالرغم من أهميتها إلا أن هناك نقص في البحث في مجال التعرف الآلي مقارنة مع اللغات الأخرى كاللغة الإنجليزية واليابانية والصينية الفصحى والبولندية والعديد من اللغات. ويهدف هذا البحث إلى تصميم وتطوير نظام التعرف الآلي على الكلام المتواصل المعتمد على أجزاء ومقاطع الكلمة، ومقارنة أدائها مع أنظمة التعرف الآلي للكلام المتواصل المعتمد على الكلمة كاملة في للغة العربية الفصحى. ومن أجل تطوير هذا النظام تم استخدام أدوات سفينكس في هذا البحث. وتعرض النتائج الكلية أن البيانات في المجموعة الأولى (المعتمدة على الشخص المتحدث وغير معتمدة على النص) قد تم إنجاز نسبة تعرف بشكل عام في النظام بناء على المقطع بنسبة 96.52 %. والمجموعة الثانية والتي تحتوي على متحدثين مختلفين لنفس الجمل (غير معتمدة على الشخص ومعتمدة على النص) بنسبة 92.82 % بينما بيانات المجموعة الثالثة والتي تحتوي على متحدثين مختلفين لجمل متنوعة (غير معتمدة على الشخص وغير معتمدة على النص) بنسبة 93.25% وهذه النتائج تشير إلى أن النظام المعتمد على مستوى المقطع قادر على تحقيق عدم الاعتماد على الشخص المتحدث والنص. 
653 |a اللغة العربية  |a الكلام المتواصل  |a التعرف الآلي 
700 |a أبو شريعة، محمد عبدالرحمن  |g Abushariah, Mohammad Abd-Alrahman M.  |e مشرف  |9 566372 
856 |u 9802-001-008-13192-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-13192-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-13192-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-13192-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-13192-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13192-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13192-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13192-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13192-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13192-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13192-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1047168  |d 1047168 

عناصر مشابهة