Smart Management System for Hybrid Energy Resources
| العنوان بلغة أخرى: |
نظام الإدارة الذكي لمصادر الطاقة الهجينة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | العشوش، ماريا ممدوح (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Al-Maaitah, Omer Nawaf Khaled (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 96 |
| رقم MD: | 1055882 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
42
| المستخلص: |
في الآونة الأخيرة، انتشر مصطلح الطاقة الهجينة في العديد من الصناعات والتقنيات، وقد ساهم في تقليل استنفاد الوقود والانبعاثات من خلال الجمع بين مصدرين أو أكثر من مصادر الطاقة المتعددة. الذي يتطلب نظاما ذكيا قادرا على إدارة هذه الطاقة وتوزيعها بفعالية وكفاءة. في هذا البحث، تم محاكاة وتحسين نظام إدارة الطاقة في السيارات الهجينة بواسطة برنامج (Simcenter amesim) من أجل دراسة تأثير تغيير حجم مكونات السيارة على أداءها، الذي يؤثر بدوره على فعالية نظام إدارة الطاقة. بعد ذلك يتم تحليل نتائج المحاكاة التي تم الحصول عليها باستخدام برنامج ميني تاب (Minitab) لتحديد متغيرات التصنيع الأكثر تأثيرا على كل من إجمالي استهلاك الوقود والانبعاثات بالإضافة إلى متغيرات الاستجابة الأخرى. وبذلك، وجد أن نوع السيارة (Power) split هو الأفضل من حيث الأداء وإجمالي استهلاك الوقود. بناء على ذلك، تم تطبيق خوارزمية الجينات وخوارزمية البرمجة الغير خطية على هذا النوع لاكتشاف الخوارزمية الأفضل في تحديد الحجم المثالي لمكونات السيارة التي تعمل بدورها على تحسين وتطوير نظام إدارة الطاقة لتحقيق الهدف الرئيسي منه، وهو قيادة السيارة بكفاءة عالية واستهلاك أقل للوقود. أثبتت النتائج أن خوارزمية الجينات هي الأفضل في اختيار القيم المناسبة لتلك المتغيرات التي ساهمت في تحقيق نظام إدارة مثالي، والتي بدورها قللت من إجمالي استهلاك الوقود بنسبة (10%) ومعدل انبعاث الغازات بنسبة (9.85%) مع ضمان عمر أطول للبطارية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Energy Management and Control in Smart Grids with Hybrid Energy Storage Systems
بواسطة: صالح، محمد صالح محمد منشور: (2021) -
Power Management Strategy and Sizing Optimization Techniques for Hybrid Energy Systems Considering Feature Selection: Mini Review
بواسطة: أحمد، عبدالسلام علي منشور: (2023) -
Smart Home Energy Management System Using Reinforce Ment Learning Technique
بواسطة: الفواعرة، صفاء علي جاسم منشور: (2023) -
Hierarchical control and management strategy of microgrid with hybrid energy resources
بواسطة: Kameel, Tawfiq Naji T. منشور: (2014) -
Etude des Performances d’un Véhicule Hybride
بواسطة: Ismail, Tihami منشور: (2017)
