ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخلاص العواصف الغبارية الجدارية من مرئيات موديس "MODIS": نطاق المملكة العربية السعودية أنموذجاً

العنوان بلغة أخرى: Dust Storm Wall Mural Detection by Using Modis Images: A Case Study in Saudi Arabia Area
المصدر: المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
المؤلف الرئيسي: المطلق، فهد بن عبدالعزيز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Almutlaq, Fahd Abdul Aziz
المجلد/العدد: مج13, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1441
الشهر: فبراير
الصفحات: 45 - 75
DOI: 10.33948/1544-013-001-002
ISSN: 1658-1954
رقم MD: 1060900
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
العواصف الغبارية | العواصف الجدارية | مرئيات موديس | السعودية | Dust Storms | Wall Storms | MODIS Images | Saudi Arabia
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

88

حفظ في:
LEADER 07567nam a22002537a 4500
001 1798653
024 |3 10.33948/1544-013-001-002 
041 |a ara 
044 |b السعودية 
100 |a المطلق، فهد بن عبدالعزيز  |g Almutlaq, Fahd Abdul Aziz  |e مؤلف  |9 573644 
245 |a استخلاص العواصف الغبارية الجدارية من مرئيات موديس "MODIS":  |b نطاق المملكة العربية السعودية أنموذجاً 
246 |a Dust Storm Wall Mural Detection by Using Modis Images:  |b A Case Study in Saudi Arabia Area 
260 |b جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية  |c 2020  |g فبراير  |m 1441 
300 |a 45 - 75 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a  تعد العواصف الترابية من القضايا البيئية المؤرقة، وهي إحدى أهم المشاكل التي تعاني منها المناطق الجافة منها: أراضي المملكة العربية السعودية. وتسهم تقنية الاستشعار من بعد في تتبع الظواهر الجوية والأرضية التي تتصف بالتغير، وبخاصة الأقمار ذات الدقة الزمنية العالية منها: قمر موديس (MODIS). وتهدف الدراسة إلى تحديد مصادر الغبار، ذلك من خلال رصد أماكن انطلاقها ومعرفة طريقة تحركها بواسطة مرئيات موديس. (MODIS)، وذلك لقدرته على تتبع الظواهر المتحركة زمنيا ومكانيا. هذا وتتعرض المملكة العربية السعودية لعدة أنواع من العواصف الغبارية، وارتكزت الدراسة على تحليل خمس حالات غبارية جدارية هي: سمكة الراي، والشبح، ومظلمة، وعاصفة مدار، وهبوب - بناء على لجنة تسمية الحالات المناخية المميزة بالسعودية - ويمر استخلاص الغبار من المرئيات الفضائية بعدة مراحل بدءاً من معالجة المرئية، ثم تحويلها من قيم رقمية Number) (Digital إلى قيم إشعاعية طيفية(Radiance) ، ثم تطبيق معادلة بلينكر((Plank’s equationلاستخراج قيم السطوع الحرارية(Brightness Temperature – BT) وفي الأخير -طبقاً لطريقة أكرمان 1997), (Ackerman تم طرح قيم نطاق 32 من نطاق 31، حتى يظهر الغبار في المرئية كنتيجة؛ حيث يمثل اللون الأسود الغبار واللون الأبيض غير الغبار. وتبين من الدراسة قدرة مرئيات موديس على تتبع الظواهر المتحركة التي يمكن استغلالها في مجال الدراسات البيئية -كظاهرة الغبار -مع الأخذ في الاعتبار ضعف درجة الوضوح المكاني. وأوضحت النتائج أن معظم الحالات الغبارية كانت قادمة من العراق وبادية الشام باستثناء حالة مدار فكانت قادمة من أفريقيا. كما أثبتت الدراسة جدارة معادلة أكرمان (Ackerman,1997) على تمييز الكتل الغبارية عن الظواهر الجوية والأرضية بالاعتماد على نطاقات الأشعة الحرارية (Thermal Bands) وعليه يمكن الاستفادة منها في اشتقاق الظواهر الجوية بشرط تحديد المجال الطيفي لكل ظاهرة. كما توصلت الدراسة إلى وجود علاقة قوية بين حجم كمية الغبار وكميات الأمطار الساقطة، وكان هذا جلياً في حالة الشبح التي بلغت مساحتها 1.690 ألف كم2 مع متوسط كمية المطر 1مم طبقاً لقياس محطة عرعر عام 2017م. كما تبين أن نسبة قرابة 75% من العواصف الغبارية الجدارية محل الدراسة كانت قادمة من العراق وبادية الشام؛ نتيجة نعومة وصغر المفتتات السطحية فيها، وكان معظم حدوثها في فصل الربيع بسبب هبوب الرياح الشمالية الشرقية. ومن الطبيعي بمكان أن المشاكل الناجمة عن العواصف الغبارية قائمة، ويصعب علاجها بشكل جذري، ولذلك توصي الدراسة باتخاذ التدابير اللازمة في معالجة مصادر الغبار من خلال عمل مشترك للجهات المعنية على مستوى الدول المحيطة، وهي حتما محاولة للتقليل من كميات الغبار وتأثيراته السلبية. 
520 |b Dust storms are considered one of the critical environmental issues, and they are one of the most important problems that arise in dry areas such as Saudi Arabia. Remote sensing technology helps track the changing weather and terrestrial phenomena, especially with high-resolution time satellites such as MODIS. This study attempts to determine the sources of dust throughout monitoring the hotspot of its starting by MODIS satellite images. There are several dust attacks on the Saudi Arabia, but five cases of Dust storms were chosen, which are (Smakat Ary, Ashabah, Modlimah, Mdar, and Habob) based on the Committee for naming the distinctive climatic conditions in Saudi Arabia. Dust detection from satellite images, it comes through several procedures, as converting layers from the Digital Number to Radiance and using the Plank's equation to make the Brightness Temperature -BT and finally, applying (Ackerman, 1997) method to subtract 32 from 31 bands so the result will be in two colors, black represents dust and white represents non-dust. The results indicated the ability of MODIS satellites to follow the moving phenomena such as dust. In addition, the results illustrated that most of the dust cases were coming from Iraq and Badia Al-Sham, except that Madar was coming from Africa. Ackerman's formula has proven its ability to distinguish the dust mass between atmospheric and terrestrial phenomena with using thermal radiation bands. Also, it is found a strong relationship between the volume of dust and the amount of rain fall that was evident in the case of Ashbah whereas reached its area of 1,690K km2 with the average amount of rain 1 mm according based on Arar station in 2017. It is around 75% of dust cases, that under this study, were coming from Iraq and the Badia Al-Sham due to the kind of the sediments in these areas, and wind spring which Blows from northeastern of Arab Peninsula. Dust will remain an environmental problem that requires international action to reduce its damage 
653 |a الجغرافيا الطبيعية  |a العواصف الغبارية  |a النطاقات المناخية  |a العوالق الترابية 
692 |a العواصف الغبارية  |a العواصف الجدارية  |a مرئيات موديس  |a السعودية  |b Dust Storms  |b Wall Storms  |b MODIS Images  |b Saudi Arabia 
773 |4 جغرافيا  |6 Geography  |c 002  |e The Arabian Journal of Geographical Information Systems  |l 001  |m مج13, ع1  |o 1544  |s المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية  |v 013  |x 1658-1954 
856 |u 1544-013-001-002.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1060900  |d 1060900