ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام خوارزمية PSO في تقدير...>الوصف

استخدام خوارزمية PSO في تقدير معلمات عملية Cox

العنوان بلغة أخرى: Use the PSO Algorithm to Estimate the Cox Process Parameters
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حسين، محمد زيد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: السليمان، مثنى صبحي سليمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 1 - 15
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1062136
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الرياضيات والإحصاء | تحليل البيانات | عملية كوكس Cox Process | خوارزمية PSO
كلمات المؤلف المفتاحية:
عملية Cox | خوارزمية PSO | مقدر الإمكان الأعظم | معمل سمنت | Cox Process | PSO Algorithm | Maximum Likelihood Estimator | Cement Plant
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث اقتراح استخدام خوارزمية PSO لتقدير المعدل الزمني لحدوث الحوادث لعملية Cox، وتم مقارنة نتائج الطريقة الذكائية المقترحة للتقدير مع طريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعدل الزمني للحدوث. وتضمن البحث تطبيقاً واقعياً تناول فيه فترات التشغيل المتتالية بين توقفين متتالين لطاحونة المواد الأولية بالأيام من (الشركة العامة لأسمنت الشمالية/ معامل سمنت بادوش الجديد) خلال الفترة من 1/4/2018 إلى 31/1/2019. كما تم تقدير المعدل الزمني لفترات تشغيل الماكنة بالطرائق المقترحة للاستخدام في البحث.

In this paper it was proposed to use the PSO algorithm to estimate the time interval of the Cox process. The results of the proposed method of estimation were compared with the maximum likelihood estimator of estimating the rate of occurrence. The research included a realistic application in which the successive operating periods between two consecutive stops of the raw material mill in per day (from the General Company for Northern Cement/ Cement Badush new plant) during the period from 1/4/2018 to 31/1/2019. The average time for machine operating periods was estimated by the methods proposed for use in the research.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.