ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام البرمجة الخطية في تقدير الانحدار الربيعي مع تطبيق

العنوان بلغة أخرى: Linear Programming Methods for Estimating Quantile Regression with the Application
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الهاشمي، مزاحم محمد يحيى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Hashimi, Muzahem Mohammed Yahya
المجلد/العدد: مج11, ع24
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 555 - 581
DOI: 10.34009/0782-011-024-024
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 998374
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الربيعي | الخوارزمية الممهدة | الخوارزمية المبسطة | خوارزمية النقطة الداخلية | بووتستراب الهامشية لسلسلة ماركوف | ثلاسيميا الأطفال | Quantile Regression | Smoothing Algorithm | Simplex Algorithm | Interior Point Algorithm | Markov Chain Marginal Bootstrap | Thalassemia
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: يعرض البحث طريقة الانحدار الرُبيعي في تقدير الرُبيعات الشرطية، وكذلك يعرض البحث طريقتين في الكشف عن المشاهدات ذات القوة الرافعة والمشاهدات الشاردة. لتحديد الخوارزمية الأفضل في إيجاد تقديرات معلمات الانحدار الرُبيعي لبيانات ثلاسيميا الأطفال في الموصل، فقد تمت المقارنة بين كُلٍ من الخوارزمية المبسطة (Simplex algorithm)، الخوارزمية الممهدة (Smoothing algorithm) وخوارزمية النقطة الداخلية (Interior point algorithm). تم استخدام طريقة إعادة المعاينة بووتستراب الهامشية لسلسلة ماركوف Markov Chain Marginal) (Bootstrap (MCMB) لحساب حدود الثقة.

This paper deals with a quantile regression for estimating conditional quantiles, also it deals with two methods for detecting leverage and outlier observations. To determine the best algorithm for estimating the parameters of the quintile regression for the thalassemia data in Mosul city. Three algorithms compared for regression estimation, which are simplex algorithm, smoothing algorithm, and interior point algorithm. Markov chain marginal bootstrap used to compute the confidence intervals.

ISSN: 1998-8141