ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استعمال التحليل التمييزي لتحدي...>الوصف

استعمال التحليل التمييزي لتحديد العوامل والمتغيرات المؤثرة على كفاءة الأسواق في مدينة أربيل

العنوان بلغة أخرى: The Use of Discriminatory Analysis to Determine the Factors and Variables Affecting the Efficiency of Markets in the City of Erbil
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: معروف، كولالة دلشاد (مؤلف)
المجلد/العدد: س42, ع122
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 583 - 602
DOI: 10.31272/JAE.42.2019.122.38
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1062982
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأساليب الإحصائية | التحليل التمييزي | الأسواق العراقية | اربيل
كلمات المؤلف المفتاحية:
الدالة التمييزية الخطية | احتمال خطأ التصنيف | Linear Discriminant Function | Likelihood of Classification Error
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد الأسواق من المناطق الحضرية المهمة على صعيد المدينة وتمثل مناطق متخصصة لتبادل السلع والخدمات بين البائع والشاري وخاصة تلك التي تقع في مراكز المدن التاريخية حيث تعد مناطق جذب الحركة الناس والسيارات. وتتداخل مع غيرها من الاستعمالات الخدمية والدينية وتقع على حافاتها المناطق السكنية. توزعت هذه العوامل والمؤثرات على عدة مستويات تخطيطية وتصميمية وبيئية واجتماعية تؤثر بمجموعها على كفاءة أداء الأسواق. وتوصل البحث إلى أنه الدوال التمييزية لها القدرة على التمييز (الفصل) بين تلك المجاميع فظهرت أن الدالة الأولى لديها قوة تمييز عالية بين المتغيرات مقارنة مع الدالة الثانية. كما أثبتت النتائج أن التصنيف حسب صيغة دالة التمييز الخطي تعطي أقل احتمال لخطا تصنيف من خلال تطبيقها على بيانات تخص المجاميع الثلاث من الأسواق.

Markets are among the important urban areas at the city level and represent specialized areas for the exchange of goods and services between the seller and the buyer, especially those that are located in the centers of historical cities, where the areas attract traffic people and cars. It interferes with other service and religious uses and is located on its edges residential areas. These factors and influences were distributed at several levels of planning, design, environmental and social, which together affect the performance of the markets. The research found that differential functions have the ability to distinguish (separate) between these groups, and the first function has a high distinction force between variables compared to the second function. The results also proved that the classification according to the formula of the linear discrimination function gives the least probability of a classification error by applying it to data pertaining to the three groups of markets.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.