ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إستخدام الأنظمة الذكية لمعالجة...>الوصف

إستخدام الأنظمة الذكية لمعالجة أهم مسببات حوادث المرور في الجزائر

المصدر: مجلة اقتصاديات الأعمال والتجارة
الناشر: جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: شنبي، صورية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Chenbi, Soureya
مؤلفين آخرين: بنخضر، السعيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: مارس
الصفحات: 52 - 65
ISSN: 2543-3709
رقم MD: 1065064
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأنظمة الذكية | الحوادث المرورية | أنظمة النقل الذكية | الجزائر | المجتمع الجزائري
كلمات المؤلف المفتاحية:
حوادث المرور | أنظمة النقل الذكية | Traffic Accidents | Intelligent Transportation Systems
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: عند الاطلاع على إحصائيات حوادث المرور بالجزائر، يتضح لنا أن العنصر البشري هو المتسبب الرئيسي فيها، يليه عاملي المركبة والمحيط، وهذه العوامل بدورها تتأثر بعوامل ومسببات كثيرة، ولمعالجة أهم هذه الأسباب هناك العديد من التقنيات والوسائل التي تعتمد في مبدأ عملها على تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال بعض الأنظمة الذكية، حيث يؤدي استخدامها إلى التحكم أكثر في المركبة، ومراقبتها. ونحاول في هذه الورقة البحثية عرض بعض هذه الأنظمة المتطورة، وتقديم بعض الحلول، من اجل التقليل من عدد حوادث المرور في الجزائر وتخفيف حدتها.

The Statistics show that the human being is the core element of traffic Accidents in Algeria. The vehicle and environment come in the second Position. These factors are being influenced by many causes. There are many techniques and methods, in their work, rely mainly on the principle of artificial intelligence applications based on some intelligent systems to overcome the most challenging causes. The use of these systems lead to control and monitor the vehicle efficiently. In this research paper, we are trying to show some of these advanced systems and suggest some solutions in order to reduce the number of traffic accidents in Algeria.
ISSN: 2543-3709

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.