ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحديات أرشفة البيانات الكبرى: البيانات العقارية بتونس نموذجا

العنوان المترجم: Challenges of Big Data Archiving: Real Estate Data in Tunisia as A Model
المصدر: مجلة المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات
الناشر: المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات
المؤلف الرئيسي: مقدمي، عبدالرزاق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بن عمر، فاطمة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع14
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يوليو
الصفحات: 89 - 122
DOI: 10.33951/1543-007-014-004
ISSN: 2410-8324
رقم MD: 1065227
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأرشفة الإلكترونية | البيانات الكبرى | البيانات العقارية | سلسلة الكتل | Electronic Archiving | Big Data | Land Data | Blockchain
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

295

حفظ في:
المستخلص: نشهد اليوم موجة ثالثة من تجليات الثورة الرقمية، وهي ثورة البيانات الضخمة. فبعد موجة إدخال الوثائق الرقمية إلى الشركات وموجة الإنترنت التي غيرت تماما طريقة عمل الشركات مع نشر المدونات والبوابات، والتجارة الإلكترونية، والشبكات الاجتماعية والتنقلية (Mobility)، نعيش اليوم حقبة تتميز بانفجار كمي (وغالبا ما يكون مكررا) للبيانات الرقمية، حيث أصبحت هذه "البيانات"، التي تأتي من مصادر مختلفة، كبيرة وضخمة لدرجة أنها تتجاوز القدرات البشرية للتحليل وحتى تلك الخاصة بأدوات الكمبيوتر التقليدية لإدارة قواعد البيانات أو المعلومات (فرنانديز، 2017). تتزايد هذه الكمية أكثر مع إنترنت الأشياء (Internet of things): سيكون هناك المزيد من الأشياء والكائنات أكثر من الأشخاص المتصلين بالإنترنت. نقدر، وفقا لـــ (Charaudeau, 2015) الوصول إلى 80 مليار كائن متصل بحلول عام 2020. في هذا السياق، نواجه مشكلات تتعلق بالإدارة الدقيقة والموثوق بها وحفظ وأرشفة هذه الكميات الكبيرة من البيانات لأسباب تشغيلية وتنظيمية، وهو الهدف الأساسي في التحكم في المحتويات من خلال الرقمنة والأرشفة والإدارة الإلكترونية للوثائق وإدارة المعلومات. نقترح في هذه المقالة تقديم مسار تطور المجموعات الوثائقية المعقد من حيث الحجم والتنوع والسرعة والقيمة والسرعة. نقدم أيضا نموذجا مفاهيميا لمتطلبات التحول الرقمي لتمكين معالجة هذه الأنواع من البيانات وإدارتها وحفظها من خلال إثارة العلاقة بين كل من البيانات الكبيرة والحوسبة السحابية (Cloud computing) وسلسلة الكتل Blockchain)) وغيرها من الأدوات الجديدة للمعالجة الذكية للبيانات. نتساءل أيضا عن دور الأرشيفي في خضم هذه التحولات الكبرى وعن مفهوم الأرشفة في حد ذاتها في زمن أصبحت فيه البيانات نشطة دائما وتخضع للمعالجة.

Today we are witnessing a third wave of the manifestations of the digital revolution, the big data revolution. After the wave of introducing digital documents to companies and the internet wave that completely changed the way of companies work and with the publication of blogs and portals, e-commerce, and social and mobility networks, we live in an era characterized by a quantitative (and often repeated) explosion of digital data. These "data" come from various sources, so large and vast that they go beyond the human capabilities of analysis and even those of traditional computer tools for managing databases or information (Fernandez, 2017). This quantity is increasing more with the Internet of things: there will be more things and more beings than people connected to the Internet. We estimate (Charaudeau, 2015) to reach 80 billion connected objects by 2020. In this context, we face problems related to accurate and reliable management, maintenance and archiving of these large amounts of data for operational and organizational reasons, which is the primary goal in controlling content through digitization, archiving, electronic document management and information management. In this article, we suggest introducing the evolutionary path of documentary collections in terms of size, variety, speed, value, and speed. We also provide a conceptual model for the requirements of digital transformation to enable the processing, management and archiving of these types of data by stimulating the relationship between Big Data, Cloud computing, Blockchain and other new tools for smart data processing. We also wonder about the role of the archive in the midst of these major transformations and about the concept of archiving per se at a time when data has always become active and subject to processing.

ISSN: 2410-8324