| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى استخدام بعض طرق التصنيف (مثل الانحدار اللوجيستي و تحليل التمايز) لتحديد العوامل الديموجرافية – الاجتماعية وكذلك تأثير المعالجة بالإشعاع في حدوث الإصابة الأولية الثانية بالسرطان واحتمال حدوث هذه الإصابة للمرضى المعالجون في سرطان أولي أول من الدرجة الأولى وقضوا فترة لا تقل عن عام بدون سرطان بعد معالجة السرطان الأول. هؤلاء المرضى يكونوا ذات احتمال عالي للإصابة بالسرطان الأولي الثاني المعالجة بالإشعاع والعوامل الديموجرافية – الاجتماعية مثل: عمر المريض عند الإصابة بالسرطان الأول، النوع، الحالة الاجتماعية، التاريخ العائلي للإصابة بالسرطان، التدخين ، التعليم، والسمنة تم دراستهم باستخدام نموذج الانحدار اللوجيسي ونموذج تحليل التمايز، العديد من المتغيرات الطبية على سبيل المثال: حجم الورم الأول، عدد العقد في الورم الأول، كمية الجرعة الإشعاعية، كمية الجرعة الكيميائية لم تضف إلى النموذج لعدم توافر بياناتها في سجلات الحالات بمستشفيات جامعة عين شمس، تم تطبيق الأساليب الآتية: نموذج الانحدار اللوجيستي لتقدير احتمال حدوث الإصابة الأولية الثانية، مقياس الأفضلية النسبية لمقارنة ما إذا كانت احتمال الإصابة الثانية متساوية لكل مجموعتين لكل عامل ثنائي، تم استخدام اختبار Likelihood ratio , واختبار wald لاختبار معنوية المعاملات المقدرة، بالإضافة إلى اختبار هوسمير – ليمشو واسلوب Cross validation لتقييم جودة تقديرات النموذج وكذلك نموذج تحليل التمايز كأسلوب مقارن للنتائج نموذج الانحدار اللوجيستي. النتائج: المرضى المدخنون يكون 6-48 مرة أكثر احتمالية لحدوث إصابة ثانية كذلك المرضى المتزوجون يكونوا أكثر عرضة للإصابة الثانية، بينما المعالجون بالإشعاع يكونوا أقل خطورة لحدوث الإصابة الثانية \
This study aimed to use some classification methods (i.e. logistic regression model and discriminate analysis) in determining social- demographic risk factors in addition to1 treatment by radiation which , affected the second, primary cancer occurrence and the probability of this were initially treated for first primary cancer stage I, at least 1 year cancer free after first primary cancer treatment. They ' have high risk to develop a second primary cancer. Treatment by radiation and social-demographic risk factors: age at first cancer, gender, area, marital status, family history, smoking, education and obesity were studied by using the logistic regression model and the discriminate analysis model. We applied the following methods; Logistic regression model to estimate the probability of having second primary cancer. The odds ratio analysis compare whether the probability of having a second primary cancer is the same for two groups for each factor. We used Wald test and likelihood ratio to test for the significance of the coefficients; in addition to Hosmer and Lemeshow test and cross validation to assess the fit of the model. Discriminate analysis used as a comparative method for logistic regression model results. Most of medical risk factors (i.e., radiation does rate, chemotherapy does rate, number of nodes of first cancer first cancer size) were not available at the hospitals records when the researched was conducted.
|
