ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارن القطاع العام لمشروعات التشاركية بين القطاعين العام والخاص

العنوان بلغة أخرى: Public Sector Comparator for Public Private Partnership projects in Syria
المصدر: مجلة جامعة البعث للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: الحسين، نجوى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بابا، شكري (م. مشارك), الجلالي، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع98
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1440
الصفحات: 87 - 122
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1070931
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التشاركية | مقارن القطاع العام | سورية | البنى التحتية | الشبكات العصبونية الإصطناعية | Partnership | Public Sector Comparator | ANN | Infrastructure Projects
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ظهر مفهوم القيمة مقابل النقود لتقييم المشروعات واتخاذ القرار التعاقدي الأفضل عن طريق المقارنة بين تنفيذ المشروع عن طريق التشاركية أو التعاقد التقليدي كونها بدائل ممكنة للوصول إلى نقدس المخرجات. ويعد استخدام مقارن القطاع العام في أغلب الدول أساس لتحديد القيمة مقابل النقود لمشروعات التشاركية بين القطاعين العام والخاص. يهدف هذا البحث إلى دراسة مفهوم مقارن القطاع العام من خلال الدراسة المرجعية، والخبرة الدولية في هذا المجال، وتقدير مقارن القطاع العام الأساسي (الخام) لمشروعات الطرق في سورية باستخدام الشبكات العصبونية. تم تحديد العوامل التي تؤثر في حساب مقارن القطاع العام الأساسي لمشروعات الطرق في سورية وهي: عرض طبقات الرصف، حجم الأعمال الترابية، مناسيب الأرض الطبيعية، تقلبات الأسعار وفقا لسعر صرف الدولار، عرض الأكتاف الجانبية، مدة التنفيذ. وأظهرت النتائج أنه يمكن الاعتماد على الشبكات العصبونية في تقدير مقارن القطاع العام الأساسي لأن متوسط الخطأ النسبي للنموذج 11%.

The concept of Value for Money has emerged to evaluate projects and take the best decision procurement by comparing the traditional method of public delivery against that of a Public Private Partnership (PPP) scheme. In most countries It is essential to use Public Sector Comparator to determine Value for Money in public private partnership projects. This research aims to study the concept of Public Sector Comparator (PSC) through literature review, and the international experience in this field, and to estimate raw Public Sector Comparator for road projects in Syria using Artificial Neural Network (ANN) approach. The variables affecting PSC in Syria are pavement width, earth work volume, ground rise and fall, price fluctuations according to dollar exchange, shoulder width, and duration of the project. The results revealed that it is possible to rely on ANN method to estimate Raw PSC for road projects because The Mean Magnitude of Relative Error MMRE=11%.

ISSN: 1022-467X