ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير مقارن القطاع العام الأساسي لمشروعات الطرق في سورية

العنوان بلغة أخرى: Estimate Raw Public Sector Comparator for Highway Projects in Syria
المصدر: مجلة جامعة البعث للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: الحسين، نجوى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بابا، شكري (م. مشارك) , الجلالي، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع98
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 123 - 158
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1296477
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التشاركية | مقارن القطاع العام | الطرق في سورية | البنية التحتية | تحليل الإنحدار المتعدد | Partnership | Public Sector Comparator | Roads in Syria | Multiple Regression | Infrastructure
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتبر مقارن القطاع العام من أهم الطرق الشائعة في تحديد جدوى التشاركية بين القطاعين العام والخاص، بحيث تتم مقارنة مقارن القطاع العام المعدل للمخاطر وفق التعاقد التقليدي الحكومي مع المناقصة المقدمة من قبل القطاع الخاص لتحديد نوع التعاقد الأفضل. ولا يتم اعتماد تعاقد التشاركية إلا إذا حقق مزايا ومنافع أكبر من التعاقد مع القطاع العام. يهدف هذا البحث إلى تسليط الضوء على مفهوم مقارن القطاع العام من خلال الدراسة المرجعية، وبناء نموذج رياضي حاسوبي لتقدير مقارن القطاع العام الأساسي لمشروعات الطرق في سورية باستخدام تحليل الانحدار المتعدد. أظهرت النتائج أنه لا يمكن الاعتماد على نموذج الانحدار الخطي المتعدد لتقدير مقارن القطاع العام الأساسي إلا بعد تحديد مشاكله وتحويله إلى نموذج الانحدار اللاخطي المتعدد لأن العلاقة بين مقارن القطاع العام الأساسي والمتغيرات المدروسة غير خطية.

Public Sector Comparator (PSC) is a commonly used method for establishing the feasibility of Public Private Partnership (PPP) projects. Using the public sector comparator approach, the risk adjusted cost of a proposal procured under the traditional method of public delivery is compared against that of a PPP scheme. Unless the PPP model can demonstrate considerable advantages, the government funding option shall be pursued. This research aims to highlight the concept of PSC through literature review, and to build a mathematical model based on Multiple Regression Analysis (MRA) method to identify Raw public sector comparator for road projects in Syria. The analysis has revealed that it is possible to rely on MRA method to estimate Raw PSC for road projects after defining and testing its shortcomings and transforming the model into Multiple- Nonlinear Regression model because the relationship between Raw PSC and the studied variable is nonlinear.

ISSN: 1022-467X