ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نموذج الانحدار اللوجيستي المتعدد للتنبؤ بأثر إدارة المعرفة على جودة التعليم العالي جامعة جيجل نموذج

العنوان بلغة أخرى: Using the Multiple Logistic Regression Model to Predict the Impact of Knowledge Management on the Quality of Higher Education Jijel University Model
المصدر: مجلة اقتصاد المال والأعمال
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: مدينى، عثمان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عقبة، خضير (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: جوان
الصفحات: 383 - 396
ISSN: 2543-3660
رقم MD: 1071608
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار اعتيادي | متغيرات كامنة | انحدار لوجيستي | إدارة المعرفة | جودة التعليم العالي | جامعة جيجل | Regular Regression | Latent Variables | Logistic Regression | Knowledge Management | Quality of Higher Education | Jijel University
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

41

حفظ في:
LEADER 04231nam a22002537a 4500
001 1810412
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |9 535583  |a مدينى، عثمان  |e مؤلف 
245 |a استخدام نموذج الانحدار اللوجيستي المتعدد للتنبؤ بأثر إدارة المعرفة على جودة التعليم العالي جامعة جيجل نموذج 
246 |a Using the Multiple Logistic Regression Model to Predict the Impact of Knowledge Management on the Quality of Higher Education Jijel University Model 
260 |b جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي  |c 2020  |g جوان 
300 |a 383 - 396 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يتم عادة اللجوء إلى نماذج الانحدار الاعتيادي لقياس الأثر المحتمل للمتغيرات الكامنة ما يمكن الجزم بمحدودية نتائجه لارتباطه بمشاكل القياس المتعددة وبفرضيات لا يمكن تحقيقها، حيث تم اللجوء في هذه الدراسة إلى أسلوب الانحدار اللوجستي المتعدد لمعرف أثر اعتماد أبعاد إدارة المعرفة على جودة التعليم العالي، تم الاعتماد على استبيان شمل 50 أستاذا بجامعة جيجل كما تم اللجوء إلى المنهج الوصفي لتحليل البيانات التي وأظهرت بأن بعدا واحدا من بين أبعادها كان له الأثر المفسر على جودة التعليم العالي تمثل في تطبيق المعرفة، أما بقية الأبعاد فعكست تراجعا في إبراز أثر عمليات إدارة المعرفة في الجامعة محل الدراسة على جودة التعليم العالي، وهي نتيجة عكست قدرة النموذج في التنبؤ كما أبرزت أهمية بعد واحد تمثل في تطبيق المعرفة في أثره على جودة التعليم العالي ما يعكس هيمنة الأدوات التقليدية في العملية التربوية لا يمكنها النهوض بالعملية التعليمية بالجامعة الجزائرية. 
520 |b Usually regression models are used to measure the impact of latent variables. In this study a multiple logistic regression method was used to find out the impact of adopting the dimensions of knowledge management on the quality of higher education. On a questionnaire that included 50 professors at the University of Jijel, and the descriptive approach was used to analyze data that showed that one dimension among its dimensions had an interpretative effect on the quality of higher education represented in the application of knowledge. As for the rest of the dimensions, it reflected a decline in highlighting the impact of knowledge management processes in the university under stud}/ on The quality of higher education, which is a result that reflects the model's ability to predict and also highlighted the importance of one dimension represented in the application of knowledge in its impact on the quality of higher education, which reflects the dominance of traditional tools in the educational process cannot advance the process of ramping up at the Algerian University. 
653 |a الانحدار اللوجيستي  |a التعليم العالي  |a الجودة الشاملة  |a إدارة المعرفة 
692 |a انحدار اعتيادي  |a متغيرات كامنة  |a انحدار لوجيستي  |a إدارة المعرفة  |a جودة التعليم العالي  |a جامعة جيجل  |b Regular Regression  |b Latent Variables  |b Logistic Regression  |b Knowledge Management  |b Quality of Higher Education  |b Jijel University 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 028  |e Journal of the Economics of Finance and Business  |f Mağallaẗ iqtiṣād al-māl wa al-aՙmāl  |l 001  |m مج5, ع1  |o 1985  |s مجلة اقتصاد المال والأعمال  |v 005  |x 2543-3660 
700 |a عقبة، خضير  |q Oqbah, Khudair  |e م. مشارك  |9 499702 
856 |u 1985-005-001-028.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1071608  |d 1071608