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Conception et Réalisation d’un Réseau de Neurones Artificiels pour L’évaluation des Erreurs Significatives dans le Cadre des Procédures D’audit Analytiques: Cas du Groupe SAIDAL

العنوان بلغة أخرى: Design and Implementation of an ANN for the Evaluation of Significant Errors in the Context of Analytical Audit Procedures: A Case Study of SAIDAL Group
المصدر: مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - مخبر المالية، المحاسبة، الجباية والتأمين
المؤلف الرئيسي: Arbane, Amirouche (Author)
مؤلفين آخرين: Bousbaine, Tassadit (Co-Author)
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: جوان
الصفحات: 566 - 587
DOI: 10.35392/1772-007-001-029
ISSN: 2352-9962
رقم MD: 1073431
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
نظم المعلومات المحاسبية | مراجعة الحسابات | المؤسسات الاقتصادية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Analytical Audit | Significant Error | Artificial Neural Network | Logistic Regression
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المستخلص: The auditor, faced with the scale and speed with which companies evolve in different fields, is faced with a multitude of risks. Therefore the objective of this article is to highlight the possibility of using RNA in the detection of significant errors. In addition to solving this problematic these crystallize through the design and implementation of a multi-layer predictor RNA train and test on the data collect financial statements of the SAIDAL group through analytical procedures. The results of the study revealed that the use of ANNs associated with very high computing capabilities in the various audit phases offers auditors the ability to classify and predict the hazardous areas requiring audit analytical procedures to further detail.

L’auditeur face à l’ampleur et à la vitesse par laquelle évoluent les entreprises dans différents domaines, se retrouve confronté à une multitude de risque. L’objectif du présent article est de mettre en évidence la possibilité d’utilisation des RNA dans la détection des erreurs significatives. En outre la résolution de cette problématique ces cristalliser par la conception et la mise en oeuvre d’un RNA multicouche prédicteur former et tester sur les données collecter des états financiers du groupe SAIDAL par le biais des procédures analytiques. Les résultats de l’étude ont révélé que l’utilisation des RNA associer aux capacités de calcul très élever dans les différentes phases d’audit offre aux auditeurs la possibilité de classifier et de prédire les zones dangereuses nécessitantes des procédures analytiques d’audit plus détailler.
ISSN: 2352-9962

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