ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحديد تحديات الذكاء الأصطناعي...>الوصف

تحديد تحديات الذكاء الأصطناعي في القطاع العام: أدلة من الرعاية الصحية العامة

العنوان المترجم: Identifying the Challenges of Artificial Intelligence in The Public Sector: Evidence from Public Healthcare
المصدر: الإدارة العامة
الناشر: معهد الإدارة العامة
المؤلف الرئيسي: سون، تارا تشيان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشبيبى، ندى عبدالعزيز إبراهيم (م. مشارك) , مدليا، رونى (م. مشارك) , العتيبى، سارة جزاء مسفر (م. مشارك)
المجلد/العدد: س60, ع4
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1441
الشهر: يونيو
الصفحات: 717 - 777
DOI: 10.36715/0328-060-004-004
ISSN: 0256-9035
رقم MD: 1078763
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعى | الرعاية الصحية | المؤسسات الخدمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | القطاع العام | الرعاية الصحية | التحديات | تأطير | الصين
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

236

حفظ في:
المستخلص: يتم تقييم التبني الحديث للذكاء الاصطناعي في القطاع العام بطرق متناقضة، وعلى الرغم من وجود تكهنات متزايدة حول كل من مخاطره وفوائده؛ فإن هناك القليل من البحوث التجريبية لإثباته. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد التحديات التي تواجه تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام كما يراها أصحاب المصلحة الرئيسيون. وبالاعتماد على الخلفية النظرية؛ سنقوم بتحليل حالة استخدام نظام الذكاء الاصطناعي المسمى نظام واتسون للذكاء الاصطناعي الصادر من شركة أي بي إم الصينية؛ وذلك في مجال الرعاية الصحية العامة في الصين؛ بهدف رسم خريطة حول تحديات تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام عبر ثلاث مجموعات من أصحاب المصلحة، وهم: (صناع السياسات الحكومية، ومديرو المستشفيات/ الأطباء، ومديرو شركات تكنولوجيا المعلومات). تظهر النتائج أن أصحاب المصلحة المختلفين لديهم أطر متنوعة، وأحيانا متناقضة، لهذه التحديات. سنستعرض في هذا البحث توفير أساس تجريبي لمتطلبات تحديات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام، وتفعيل الممارسة؛ من خلال توفير أربع مجموعات من المبادئ التوجيهية لإدارة تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام.

Modern adoption of AI (Artificial Intelligence) in the public sector is evaluated in contradictory ways, and although there is growing speculation about both its risks and benefits; there is little empirical research to prove it. This study aims to identify challenges to AI adoption in the public sector as seen by key stakeholders. Based on the theoretical background, we will analyze the status of using the IBM Watson AI system in China's public health care to map the challenges of adopting AI in the public sector across three Stakeholder groups (government policymakers, hospital administrators/doctors, IT company managers). The results show that different stakeholders have diverse, sometimes contradictory, frameworks for these challenges.
In this research, we will review the provision of an experimental basis for the requirements of AI challenges in the public sector, and the operationalization of the practice, by providing four sets of guidelines for managing AI adoption in the public sector.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2020
ISSN: 0256-9035

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.