LEADER |
04396nam a22002897a 4500 |
001 |
1818480 |
024 |
|
|
|3 10.36715/0328-060-004-004
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b السعودية
|
100 |
|
|
|9 582333
|a سون، تارا تشيان
|q Sun, Tara Qian
|e مؤلف
|
242 |
|
|
|a Identifying the Challenges of Artificial Intelligence in The Public Sector:
|b Evidence from Public Healthcare
|
245 |
|
|
|a تحديد تحديات الذكاء الأصطناعي في القطاع العام:
|b أدلة من الرعاية الصحية العامة
|
260 |
|
|
|b معهد الإدارة العامة
|c 2020
|g يونيو
|m 1441
|
300 |
|
|
|a 717 - 777
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a يتم تقييم التبني الحديث للذكاء الاصطناعي في القطاع العام بطرق متناقضة، وعلى الرغم من وجود تكهنات متزايدة حول كل من مخاطره وفوائده؛ فإن هناك القليل من البحوث التجريبية لإثباته. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد التحديات التي تواجه تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام كما يراها أصحاب المصلحة الرئيسيون. وبالاعتماد على الخلفية النظرية؛ سنقوم بتحليل حالة استخدام نظام الذكاء الاصطناعي المسمى نظام واتسون للذكاء الاصطناعي الصادر من شركة أي بي إم الصينية؛ وذلك في مجال الرعاية الصحية العامة في الصين؛ بهدف رسم خريطة حول تحديات تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام عبر ثلاث مجموعات من أصحاب المصلحة، وهم: (صناع السياسات الحكومية، ومديرو المستشفيات/ الأطباء، ومديرو شركات تكنولوجيا المعلومات). تظهر النتائج أن أصحاب المصلحة المختلفين لديهم أطر متنوعة، وأحيانا متناقضة، لهذه التحديات. سنستعرض في هذا البحث توفير أساس تجريبي لمتطلبات تحديات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام، وتفعيل الممارسة؛ من خلال توفير أربع مجموعات من المبادئ التوجيهية لإدارة تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام.
|
520 |
|
|
|f Modern adoption of AI (Artificial Intelligence) in the public sector is evaluated in contradictory ways, and although there is growing speculation about both its risks and benefits; there is little empirical research to prove it. This study aims to identify challenges to AI adoption in the public sector as seen by key stakeholders. Based on the theoretical background, we will analyze the status of using the IBM Watson AI system in China's public health care to map the challenges of adopting AI in the public sector across three Stakeholder groups (government policymakers, hospital administrators/doctors, IT company managers). The results show that different stakeholders have diverse, sometimes contradictory, frameworks for these challenges. \nIn this research, we will review the provision of an experimental basis for the requirements of AI challenges in the public sector, and the operationalization of the practice, by providing four sets of guidelines for managing AI adoption in the public sector.\nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2020
|
653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعى
|a الرعاية الصحية
|a المؤسسات الخدمية
|
692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a القطاع العام
|a الرعاية الصحية
|a التحديات
|a تأطير
|a الصين
|
773 |
|
|
|4 الإدارة
|6 Management
|c 004
|e Public Adminstration Journal
|f Al-Idara al-ąmma
|l 004
|m س60, ع4
|o 0328
|s الإدارة العامة
|v 060
|x 0256-9035
|
700 |
|
|
|9 582338
|a الشبيبى، ندى عبدالعزيز إبراهيم
|q Alshabibi, Nada Abdulaziz Ibrahim
|e م. مشارك
|
700 |
|
|
|9 582343
|a مدليا، رونى
|q Medlia, Rouni
|e م. مشارك
|
700 |
|
|
|9 582337
|a العتيبى، سارة جزاء مسفر
|q Alotaibi, Sarah Jaza Mesfer
|e م. مشارك
|
856 |
|
|
|u 0328-060-004-004.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1078763
|d 1078763
|