ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Words Autocompleting Using Nes...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Words Autocompleting Using Nesting Matrices

العنوان بلغة أخرى: الاكمال التلقائي للكلمات باستخدام المصفوفات المتداخلة
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عباس، إيلاف صباح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abbas, Elaf Sabah
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 114 - 125
DOI: 10.36541/0231-000-032-010
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1084200
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
اللسانيات الحاسوبية | قواعد البيانات | المصفوفات
كلمات المؤلف المفتاحية:
متصفح المواقع | الاستعلام الإكمال التلقائي | الاقتراح التلقائي | تصميم الواجهة | Web Browser | Query Auto-Completion | Autosuggest | Interface Design
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أنظمة التنبؤ بالكلمات تم استخدمها منذ أوائل الثمانيات. وقد تم استخدامها بشكل أصلي من قبل الأشخاص المعاقين لتقليل مقدار الجهد اللازم لإدخال النص، ولكن لاحقا وجد أنها مفيدة أيضا للأشخاص الراغبين بالتعلم أو ذوي المشاكل باللغة، مثل الأشخاص اللذين يواجهون مشاكل في التكلم والتهجئ أو قواعد اللغة. الهدف من هذا البحث هو اقتراح نظام اكمال تلقائي للكلمات يعتمد على المصفوفات متعددة الأبعاد المتداخلة لبناء قاعدة بينات تستخدم للخزن المسبق للكلمات ويتم استخدام قاعدة البيانات في البحث عن أي كلمة تبدأ بحرفين تم إدخالها، حيث أنه استغرق النظام وقت مقداره 5.343 ثانية للبحث عن كلمات تبدأ بأول حرفين موجودين في قاعدة البيانات واستغرق وت مقداره 2.2568 ثانية للبحث عن كلمات تبدأ بأول حرفين غير موجودين في قاعدة البيانات.

Since 1980's, word-prediction systems have been used as writing aids. They were used by people with physical incompetence to reduce the amount of effort needed to enter text, but later they were found to be also helpful to people with learning or language weakness, such as difficulties in speaking, spelling, or grammar. The purpose of this paper is to propose an auto- completing system built using multidimensional nesting matrices to build a database that store the previously learned words, and use that database to find all the words that starts with a given two letters. Where, it's taken 5.343 seconds to look for word which starts with existing first two letters, and it has taken 2.2568 seconds to look for word which start with two nonexistent letters in the database.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.