ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Words Autocompleting Using Nesting Matrices

العنوان بلغة أخرى: الاكمال التلقائي للكلمات باستخدام المصفوفات المتداخلة
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عباس، إيلاف صباح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abbas, Elaf Sabah
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 114 - 125
DOI: 10.36541/0231-000-032-010
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1084200
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
متصفح المواقع | الاستعلام الإكمال التلقائي | الاقتراح التلقائي | تصميم الواجهة | Web Browser | Query Auto-Completion | Autosuggest | Interface Design
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03316nam a22002657a 4500
001 1824616
024 |3 10.36541/0231-000-032-010 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 584280  |a عباس، إيلاف صباح  |g Abbas, Elaf Sabah  |e مؤلف 
245 |a Words Autocompleting Using Nesting Matrices 
246 |a الاكمال التلقائي للكلمات باستخدام المصفوفات المتداخلة 
260 |b كلية المنصور الجامعة  |c 2019 
300 |a 114 - 125 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a أنظمة التنبؤ بالكلمات تم استخدمها منذ أوائل الثمانيات. وقد تم استخدامها بشكل أصلي من قبل الأشخاص المعاقين لتقليل مقدار الجهد اللازم لإدخال النص، ولكن لاحقا وجد أنها مفيدة أيضا للأشخاص الراغبين بالتعلم أو ذوي المشاكل باللغة، مثل الأشخاص اللذين يواجهون مشاكل في التكلم والتهجئ أو قواعد اللغة. الهدف من هذا البحث هو اقتراح نظام اكمال تلقائي للكلمات يعتمد على المصفوفات متعددة الأبعاد المتداخلة لبناء قاعدة بينات تستخدم للخزن المسبق للكلمات ويتم استخدام قاعدة البيانات في البحث عن أي كلمة تبدأ بحرفين تم إدخالها، حيث أنه استغرق النظام وقت مقداره 5.343 ثانية للبحث عن كلمات تبدأ بأول حرفين موجودين في قاعدة البيانات واستغرق وت مقداره 2.2568 ثانية للبحث عن كلمات تبدأ بأول حرفين غير موجودين في قاعدة البيانات. 
520 |b Since 1980's, word-prediction systems have been used as writing aids. They were used by people with physical incompetence to reduce the amount of effort needed to enter text, but later they were found to be also helpful to people with learning or language weakness, such as difficulties in speaking, spelling, or grammar. The purpose of this paper is to propose an auto- completing system built using multidimensional nesting matrices to build a database that store the previously learned words, and use that database to find all the words that starts with a given two letters. Where, it's taken 5.343 seconds to look for word which starts with existing first two letters, and it has taken 2.2568 seconds to look for word which start with two nonexistent letters in the database. 
653 |a اللسانيات الحاسوبية  |a قواعد البيانات  |a المصفوفات 
692 |a متصفح المواقع  |a الاستعلام الإكمال التلقائي  |a الاقتراح التلقائي  |a تصميم الواجهة  |b Web Browser  |b Query Auto-Completion  |b Autosuggest  |b Interface Design 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 010  |e Al Mansour Journal  |f Maǧallaẗ al-manṣūr  |l 032  |m ع32  |o 0231  |s مجلة المنصور  |v 000  |x 1819-6489 
856 |u 0231-000-032-010.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1084200  |d 1084200 

عناصر مشابهة