Human Resource Optimization for Bug Fixing Planning Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms
| المؤلف الرئيسي: | Khalil, Elias (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Sayyad, Abdel Salam (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | بيرزيت |
| الصفحات: | 1 - 103 |
| رقم MD: | 1085437 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة بيرزيت |
| الكلية: | كلية الهندسة والتكنولوجيا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
14
| المستخلص: |
في مشاريع تطوير البرمجيات، عادة ما تكون قد تراكمت الأخطاء التقنية وبالتالي يزداد مخزون هذه الأخطاء التي لم يتم معالجتها مع مرور الوقت. في مرحلة معينة يقرر المديرون التقليل من الدين التقني عن طريق التخطيط لواحدة أو أكثر من التكرارات لتصحيح الأخطاء. يعتمد الوقت المطلوب لإصلاح الخلل على عوامل مثل الكفاءة ذات الصلة بالخلل، ومستوى مهارة الموارد البشرية وطبيعة الخلل بالإضافة إلى توفر الموارد والتبعية بين الأخطاء. يسعى المدراء إلى إصلاح أكبر عدد من الأخطاء أثناء التكرار وفي نفس الوقت إصلاح أعلى عدد ممكن من الأخطاء ذات الأولوية العالية مع التأكد من أن الوقت المتبقي لإنهاء جميع الأخطاء أقل ما يمكن وعلى الجانب الآخر التأكد أنه لا يتم بقاء الخلل بدون حل لفترة طويلة. يوفر هذا البحث إطار عمل لتحسين تخصيص الموارد البشرية لتحقيق الأهداف المذكورة أعلاه. أولا يقارن بين مختلف الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف. ثانيا، يقيس الحد الأدنى لوقت التشغيل للحصول على الحد الأقصى الأمثل. وأخيرا، التحقق من الحاجة إلى هذا الإطار من خلال مقارنة بين الإنسان والإطار على بناء خطة عمل لتصحيح الأخطاء. تستخدم هذه الرسالة مصادر مختلفة للبيانات من جميع الأجزاء التي تضيف مصداقية أكبر لنتائج التجارب التي أجريت. تختلف البيانات المستخدمة من مشاريع مفتوحة المصدر إلى مشاريع صناعية وبأحجام مختلفة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms With User-in-the-Loop
بواسطة: Marouf, Ismat منشور: (2019) -
Multi-Objective Optimization for Selected Chemical Processes Using Evolutionary Algorithms
بواسطة: العاني، زينب عبدالعزيز منشور: (2021) -
Hybridizing Evolutionary Multi-Objective Optimization Algorithms with the Harmony Search Algorithm
بواسطة: Bataineh, Mohammad Qasem منشور: (2014) -
Empowerment Scheduling : A Multi-Objective Optimization Approach Using Guided Local Search
بواسطة: Al Sheddy, Abd Allah منشور: (2011) -
Optimization of Multi - Resource Allocation in Large - Scale Project Management
بواسطة: Al Qnahrah, Amer Mohammad منشور: (2015)
