Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms With User-in-the-Loop
| المؤلف الرئيسي: | Marouf, Ismat (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Sayyad, Abdel Salam (Advisor) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | بيرزيت |
| الصفحات: | 1 - 67 |
| رقم MD: | 1015054 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة بيرزيت |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
42
| المستخلص: |
تهدف بيئة الحوسبة السحابية إلى توفير موارد الحوسبة عبر الشبكة بناءا على طلب المستخدمين أو الموردين. يهدف تحسين سير عمل المهام وتسلسلها في البيئة السحابية إلى إنشاء خطة تهدف إلى تقليل وقت تنفيذ المهام الكلية وتقليل استخدام الموارد المتاحة في البيئة السحابية. تهدف الدراسة إلى تحقيق هذه الأهداف من خلال استخدام أفضل الوسائل التكنلوجية المتوفرة والطرق الخوارزمية، كما أن الدراسة تنظر إلى الدراسات الأخرى وما تم تحقيقه في هذا المجال من أجل الحصول على أفضل مخرجات يتم التوصل إليها خلال عملية البحث. أن عملية دمج المستخدم خلال عملية تنفيذ المهام تهدف إلى إشراك المستخدم في إيجاد أفضل الموارد المتاحة بأفضل سير عمل من حيث تسلسل المهام، وتمكين المستخدم وقدرته على التفاعل لتوجيه مجالات بحث الخوارزميات في إيجاد أفضل خطة سير عمل ومن ثم يتم تنفيذ هذه الخطة على البيئة السحابية. تقدم هذه الدراسة تطورا متعدد الأهداف ودمج المستخدم أو متخذ القرار لتحقيق هذه الأهداف المقترحة. أن الهدف الأكثر شيوعيا هو تقليل وقت التنفيذ الإجمالي للمهام المتسلسلة، بالإضافة إلى تقليل وقت التشغيل لكل جهاز على الشبكة، كما تهدف الدراسة إلى تقليل عدد أجهزة المستخدمة لتنفيذ هذه المهام بالمقارنة مع خوارزميات قائمة ودراسات سابقة ومقارنة النهج الجديد المقترح بالقائم لإظهار ميزة منهج الدراسة، والذي يسمح لصانع القرار بالحفاظ على موارد السحابة دون الإضرار بوقت التشغيل الإجمالي. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing by Using Aquila Optimization Algorithm "AO"
بواسطة: السيوف، سلام محمد منشور: (2022) -
Arithmetic Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environments
بواسطة: جوخان، محمد إبراهيم منشور: (2022) -
An Efficient Task Scheduling Algorithm for Private Cloud Computing based on User priority
بواسطة: Al-Zyadneh, Mohammad منشور: (2019) -
Scheduling Jobs on Cloud Computing using BCO Swarm Optimization Algorithm
بواسطة: Al Shaikh, Muna Munsour منشور: (2016) -
Optimizing Task Scheduling in Cloud Computing by Using the Multi-Verse Optimizer (MVO)
بواسطة: الحمود، أريج منشور: (2021)
