فعالية النماذج الذكية في بناء وتطوير الأنظمة التنبؤية في مجال التسيير إستخدام نماذج الشكبات العصبية الإصطناعية ANN للنمذجة والتنبؤ
| العنوان بلغة أخرى: |
The Effectiveness of Smart Models in Building and Developing Predictive Systems in the Field of Management Using ANN Models for Modeling and Forecasting |
|---|---|
| المصدر: | مجلة البشائر الاقتصادية |
| الناشر: | جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | محمد، مراس (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mohamed, Maras |
| مؤلفين آخرين: | غربي، صباح (م. مشارك) , بن عبدالعزيز، سفيان (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج6, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 1 - 13 |
| DOI: |
10.33704/1748-006-002-001 |
| ISSN: |
2437-0932 |
| رقم MD: | 1098452 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
نماذج ذكية | عصبات شبكية | تسيير | نمذجة | تنبؤ | Smart Models | Neural Networks | Managing | Modeling | Forecasting
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
52
| LEADER | 02992nam a22002777a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1839593 | ||
| 024 | |3 10.33704/1748-006-002-001 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b الجزائر | ||
| 100 | |9 350467 |a محمد، مراس |g Mohamed, Maras |e مؤلف | ||
| 245 | |a فعالية النماذج الذكية في بناء وتطوير الأنظمة التنبؤية في مجال التسيير إستخدام نماذج الشكبات العصبية الإصطناعية ANN للنمذجة والتنبؤ | ||
| 246 | |a The Effectiveness of Smart Models in Building and Developing Predictive Systems in the Field of Management Using ANN Models for Modeling and Forecasting | ||
| 260 | |b جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير |c 2020 |g ديسمبر | ||
| 300 | |a 1 - 13 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تهدف هذه الدراسة إلى معرفة مدى قدرة النماذج الذكية في بناء وتطوير النماذج التنبؤية للمعطيات والبيانات التي تكون على شكل سلاسل زمنية من أجل التسيير، حيث من خلال التطبيق وبالاستعانة ببرنامج Alyda NeuroIntelligence وبالاعتماد على مجموعة من المعايير منها معيار AIC وتدنية الأخطاء نجد أن أفضل شبكة معمارية هي MLP أي تتكون من ثلاث طبقات. وبالتالي على متخذي القرارات الاعتماد على مثل هذه النماذج للاسترشاد بمعطيات المستقبل من أجل التسيير. | ||
| 520 | |b The current study aims to know the extent to which can smart models build and develop predictive models of data and data that are in the form of time series for management, through the application and use of Alyda NeuroIntelligennce program, Based on a set of criteria including the AIC standard and minimizing errors, we find that the best architectural network is MLP which consists of three layers Hence, decision-makers must rely on such models to guide future data for management. | ||
| 653 | |a السلاسل الزمنية |a الأنظمة التنبؤية |a الشبكات العصبية الإصطناعية |a النمذجة |a التنبؤ | ||
| 692 | |a نماذج ذكية |a عصبات شبكية |a تسيير |a نمذجة |a تنبؤ |b Smart Models |b Neural Networks |b Managing |b Modeling |b Forecasting | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 001 |e A-Bashaer Economic Journal |f Mağallaẗ al-bašā’ir al-iqtiṣādiyaẗ |l 002 |m مج6, ع2 |o 1748 |s مجلة البشائر الاقتصادية |v 006 |x 2437-0932 | ||
| 700 | |a غربي، صباح |q Gharbi, Sabah |e م. مشارك |9 285660 | ||
| 700 | |a بن عبدالعزيز، سفيان |g Ben Abdelaziz, Soufyane |e م. مشارك |9 57223 | ||
| 856 | |u 1748-006-002-001.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1098452 |d 1098452 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج بوكس-جنكنز في التنبؤ بإنتاجية محصول القمح في السودان: دراسة مقارنة
بواسطة: المبارك، سعيدة خضر أحمد منشور: (2016) -
استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بحجم المبيعات في المؤسسة الجزائرية: دراسة تطبيقية
بواسطة: بوادو، فاطيمة منشور: (2015) -
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
إستخدام نماذج الذكاء الإصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر: نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN
بواسطة: بن نور، فريد منشور: (2019) -
دراسة مقارنة للتنبؤ بمعدلات الرطوبة النسبية "%RH" لمحافظة نينوى باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية والشبكات العصبية الاصطناعية
بواسطة: شهيد، سهاد علي منشور: (2018)
