العنوان بلغة أخرى: |
Analytical Study of the Impact of Inflation on Economic Growth by Measuring the Inflation Threshold in Algeria During the Period "1990 - 2016" |
---|---|
المصدر: | مجلة البشائر الاقتصادية |
الناشر: | جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | سويح، جمال (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Suwaih, Jamal |
مؤلفين آخرين: | بن ثابت، علي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج6, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 98 - 111 |
DOI: |
10.33704/1748-006-002-007 |
ISSN: |
2437-0932 |
رقم MD: | 1098612 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تضخم | نمو إقتصادي | عتبة التضخم | نمودج Senhadji & Khan | الجزائر | Inflation | Economic Growth | Algeria | Khan and Senhadji Model | Inflation Threshold
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر التضخم على النمو الاقتصادي من خلال قياس عتبة التضخم في الجزائر. واعتمد الباحثين على بيانات التضخم والنمو الاقتصادي للاقتصاد الجزائري خلال الفترة 1990 -2016. وباستخدام التحليل القياسي للنموذج الذي طوره كل من .Khan & Senhadji وخلصت الدراسة إلى وجوه عتبة التضخم عند مستوى 9% أين يبدأ التأثير السلبي على معدلات النمو إذا تم تجاوزها وبالتالي هناك علاقة سلبية بينهما، لكن ابتداء من معدل التضخم أقل من 9% فإن النمو الاقتصادي لن ينخفض وبالتالي هناك علاقة ايجابية بين هذين المتغيرين. This study aims to analyze the impact of inflation on economic growth by measuring the inflation threshold in Algeria. The researchers depends on inflation data and economic growth of the Algerian economy during the period 1990 – 2016 using econometric analysis of a model developed by Khan and Senhadji . The study concluded that the inflation threshold is at 9 where the negative impact on growth rates starts if they are exceeded and therefore there is a negative relationship between them. However, starting with the inflation rate below 9%, the economic growth will not decrease and there is a positive relationship between these two variables. |
---|---|
ISSN: |
2437-0932 |