ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزا...>الوصف

التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر باستخدام منهجية بوكس جينكينز

العنوان بلغة أخرى: Forcasting Inflation Rates in Algeria Using Box Jenkins Approach
المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بن قدور، هادية (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حميدة، مختار (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع6
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 114 - 134
DOI: 10.34276/1822-010-006-006
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 1102556
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التضخم الاقتصادى | بوكس جينكينز | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التضخم | بوكس جينكينز | النموذج الموسمى المضاعف | Inflation | Box-Jenkins | Double Seasonal Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تحليل البيانات الشهرية لمعدلات التضخم في الجزائر خلال الفترة الممتدة من 2013:01 إلى غاية 2020:01 بعدد مشاهدات 85 مشاهدة، وذلك باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية. وبتطبيق منهجية بوكس جنكينز أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات الظاهرة محل الدراسة هو النموذج الموسمي المضاعف SARIMA (3,0,7) x (1,1,2) 12 تم التأكد من صلاحية النموذج وفعاليته في التنبؤ في الأجل القصير، وأخيرا تم التنبؤ بمعدلات التضخم الشهرية للفترة: 2021:12 -2020:02

This study aims to analyze the monthly data of inflation rates in Algeria during the extended period from 01/2013 to 01/2020 with 85 views using the seasonal time Series models. By applying the Box—Jenkins method, the results indicated that the appropriate model for representing the data of the phenomenon under study was the double seasonal model, SARIMA (3, O, 7)x(1, 1, 2)12. The validity of this model in addition to its effectiveness in short-term forecasting were confirmed. Finally, the monthly inflation rates for the period 02- 2020 to 12-2021 were forecast.
ISSN: 2170-0982

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.