ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تصميم متحكم تكيفي ومتحكم متعلم...>الوصف

تصميم متحكم تكيفي ومتحكم متعلم للتحكم بناظم الخطأ القلبي

العنوان بلغة أخرى: Design Adaptive Controller and Learning Controller to Control the Pacemaker
المصدر: مجلة العلوم الهندسية وتكنولوجيا المعلومات
الناشر: المركز القومي للبحوث
المؤلف الرئيسي: الإبراهيم، إلياذة نصر الدين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: زريقا، فراس (م. مشارك), دياب، جمانا محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع4
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1 - 17
DOI: 10.26389/AJSRP.A081020
ISSN: 2522-3321
رقم MD: 1103066
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الهندسة الميكانيكية | الهندسة الكهربائية | أمراض القلب | الشذوذات القلبية الكهربائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
آلية تعلم | خوارزمية تكيف | نظام التوصيل الكهربائى للقلب | بطء القلب | نموذج YNI | Learning Mechanism | Adaptive Algorithm | Electrical System of Heart | Bradycardia | YNI Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
المستخلص: تلعب نواظم خطا القلب الكهربائية دورًا حيويًا في علاج أمراض القلب المرتبطة بالفعالية الكهربائية، حيث أن وجود متحكم يؤمن إشارة تولد معدل ضربات قلب صحيح دون تأخير أو تجاوز يعتبر أمرا مهما لتوفير نوعية حياة أفضل ولزيادة مدة البقاء على قيد الحياة للمرضى، وقد تم تحقيق العديد من التطورات في تقنية التحكم بناظم الخطا القلبي، مما يجعل نواظم الخطا القلبية الحالية قادرة على تصحيح عدد كبير من الشذوذات القلبية الكهربائية. تم في هذا البحث تصميم متحكم ضبابي معتمد على النموذج المرجعي قابل للتعلم للتحكم بناظم الخطا القلبي، وتمت مقارنته مع متحكم يعتمد آلية التكيف بدلا من آلية التعلم، وذلك بهدف تأكيد مدى أهمية التعلم في المتحكم. تتم عملية التحكم بناظم الخطا القلبي بشكل أوتوماتيكي للحفاظ على معدل ضربات القلب (Heart Rate: HR) ومنعه من الانخفاض عن قيمة مرجعية محددة مسبقا وجعله يتعقب بشكل دقيق الإشارة الموجودة، حقق المتحكم المتعلم أداء أفضل من المتحكم التكيفي، وقد حقق المتحكم المتعلم بالمقارنة مع المتحكمات الذكية المشابهة التي تم استخدامها للتحكم بناظم الخطا القلبي الاستجابة المطلوبة بزمن استقرار صغير 0.9s، مع تقليل التجاوز في الاستجابة التي يتعرض لها المنظم عند بدء التشغيل حيث كانت نسبة التجاوز 0.2%.

Pacemakers plays a vital role in management of electrical disorders of the heart, as having a controller that present a signal that generates a correct heart rate without delay or overshoot is important, to provide better quality and long-term patient's life. Many advances in pacemaker control technology have been achieved, making today's pacemakers capable of correcting many electrical heart abnormalities. In this paper, a fuzzy model reference learning control was designed to control the pacemaker, and compared with a controller adopts the adaptive mechanism instead of the learning mechanism, in order to confirm the importance of learning in the controller. The controller automatically controls the heart rate (Heart Rate: HR) to prevent it from falling under a reference value, and makes it track preset signal accurately. The learning controller achieved better performance than adaptive controller and the learning controller achieved when comparing with the similar intelligent ones that proposed to control pacemaker the required response with a small settling time 0.9s, and minimized the overshoot at start-up operation where overshoot was 0.2%.
ISSN: 2522-3321

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.