التنبؤ بالأمطار باستخدام الشبكات العصبية بالتطبيق علي مشروع الجزيرة
| المؤلف الرئيسي: | موسى، الفاضل أحمد إدريس (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 101 |
| رقم MD: | 1103651 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
53
| المستخلص: |
تحظى مدينة ودمدنى بولاية الجزيرة بالسودان بأهمية قصوى من حيث تأثيرها الاقتصادي والزراعي في الدخل القومي للسودان وتمثلت مشكلة هذا البحث في عدم وجود نموذج للتنبؤ بكمية الأمطار السنوية في ولاية الجزيرة حيث يوجد أكبر مشروع زراعي في القرن الأفريقي والعربي وقد هدف البحث إلى اقتراح نموذج يمكن من خلاله التنبؤ بكمية الأمطار السنوية في ولاية الجزيرة حيث المشروع حتى تتمكن الجهات المختصة من توظيف مياه الأمطار بصورة مثلى وتجنب الآثار السالبة للأمطار. يعتبر موضوع تحليل كمية الأمطار المتساقطة عن طريق الشبكات العصبية الاصطناعية من المواضيع الإحصائية المهمة التي تتناول سلوك الظواهر وتفسيرها عبر حقب محددة. تم استخدام نموذج الشبكة العصبية مع برنامج (Mat lab) في تحليل بيانات كمية الأمطار المتساقطة الذي يمكن أن يستخدم في التنبؤ في كمية الأمطار في ولاية الجزيرة، كما اعتمد البحث على المنهج التجريبي بتطبيق كمية الأمطار، حيث يمثل مجتمع الدراسة بيانات ثانوية تمثل سلسلة من معدلات الأمطار بولاية الجزيرة في محطه ودمدنى في الفترة من سنة (2007م إلى 2016م)، وتم الحصول عليها من هيئة الأرصاد الجوي في السودان واستخدم أسلوب الشبكة العصبية (ANN) في تحليل البيانات والحزم الإحصائية ببرنامج (Mat lab). خلصت الدراسة على أن من أهم أهداف التنبؤ بكمية الأمطار في محطه ودمدنى هي التنبؤ بالأمطار المتساقطة لدعم القرارات المتعلقة بالموسم الزراعي، والاستفادة من البيانات التاريخية لوضع الخطط الزراعية باستخدام تقنيات الشبكات العصبية. تم استخدام المنهج الوصفي والتحليلي في الدراسة، كما تم استخدام لغة الماتلاب في تعليم الشبكة واستخدام القراءات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
مقارنة أداء التنبؤ بين بعض الشبكات العصبية الاصطناعية ومنهجية " بوكس - جنكنز " مع التطبيق
بواسطة: صليوا، رهاد عماد منشور: (2019) -
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة 1960 م.-2017 م.
بواسطة: آدم، فتحي أحمد علي منشور: (2020) -
التنبؤ بالطلب على الخزين باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية مع تطبيق عملي
بواسطة: إسماعيل، أيمن خليل منشور: (2024) -
التنبؤ بانتاج محصول البطاطس باستخدام نماذج SARIMA والشبكات العصبية
بواسطة: علي، محمد المهدي محمد منشور: (2019) -
التبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران باستخدام الشبكات العصبية الفازية بالتطبيق على شركة مصر للتأمين
بواسطة: خليل، أحمد عبدالرحيم منشور: (2020)
