العنوان بلغة أخرى: |
Brand Content: The Content Type as a Driver of "Implicit" Electronic Word-of Mouth, the Case of Facebook Platform |
---|---|
المصدر: | مجلة العلوم الاقتصادية والتسيير والعلوم التجارية |
الناشر: | جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | Kemouche, Nadia Hachemi (Author) |
مؤلفين آخرين: | Alliouche, Bahia Laradi (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج13, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الصفحات: | 161 - 174 |
ISSN: |
1112 - 8984 |
رقم MD: | 1105695 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الفرنسية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Content Type | Facebook | Participation Activities | E-WOM
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
This article studies the role of content type on Facebook fan pages (information, entertainment, or sociability) in generating participation activities among fans that can produce an implicit electronic WOM effect. The study draws on a literature review for the concepts of Brand content and E-WOM, to adopt a mixed analytical framework consisting of a qualitative phase by content analysis and a quantitative phase by one-way ANOVA. The results indicate that different content domains generate significantly varying proportions of Likes and Shares. The analysis also highlighted the importance of social content as the form that generates the most Likes and shares on the studied brand pages, followed by information, than entertainment. Cet article étudie la propension du type de contenu de marque sur Facebook (information, divertissement, ou Sociabilité) à générer chez les fans, des activités de participation susceptibles de produire un effet de BAO électronique implicite. L’étude se base sur une revue de littérature sur les concepts du Brand content et de l’E-WOM, pour adopter un cadre analytique composé d’une phase qualitative par l’analyse de contenu et d’une phase quantitative par l’ANOVA à un facteur. Les résultats indiquent que les différents types de contenus étudiés engendrent des proportions significativement variables en termes de Likes et de partages. L’analyse indique aussi que le contenu à vocation sociale est le type qui génère le plus d’E-BAO implicite suivi de l’information et enfin le divertissement. |
---|---|
ISSN: |
1112 - 8984 |