ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الشبكات العصبية الاصطن...>الوصف

استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية الجينية الوراثية في تقدير هامش ربح الاكتتاب في شركات تأمينات الممتلكات والمسئولية في السوق المصري "بالتطبيق على تأمين أجسام السفن"

العنوان المترجم: The Use of Hereditary Genetic Artificial Neural Networks in Estimating the Underwriting Profit Margin in Property and Liability Insurance Companies in The Egyptian Market "By Applying to Marine Hull Insurance"
المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: هاشم، محمد محمود (مؤلف)
المجلد/العدد: مج11, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 64 - 165
DOI: 10.21608/jces.2020.119665
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 1108396
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
النظم الآلية | الذكاء الاصطناعي | ربح الاكتتاب | الشركات التأمينية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Hull Insurance | Underwriting Profit Margin | Artificial Intelligence | Artificial Neural Networks | Genetic Algorithms
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

94

حفظ في:
المستخلص: الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علم الحاسب الآلي يهتم بتصميم وبناء نظم آلية ذات صفات ذكية تؤهله لتعلم مفاهيم ومهمات جديدة قادرة على الاستجابة للظروف المحيطة والتفاعل مع الإنسان بالصوت والصورة، وله تطبيقات عديدة منها الشبكات العصبية الاصطناعية، والخوارزيميات الجبنية الوارثة، وقد هدفت الدراسة إلى تحليل العوامل المؤثرة على هامش ربح الاكتتاب في فرع تأمين أجسام السفن والوصول إلى أكثرها تأثيراً من الناحية الفنية سواء في القطاع العام أو القطاع الخاص أو إجمالي السوق ككل، وكذلك تقدير هامش ربح الاكتتاب في فرع تأمين أجسام السفن في سوق التأمين المصري وذلك باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية الوارثة في كل من القطاع العام والقطاع الخاص وإجمالي السوق، وأخيراً بيان مدى وجود اختلاف بين تطبيق كل من نموذجي الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية الوراثية عند تقدير هامش ربح الاكتتاب لفرع تأمين أجسام السفن بسوق التأمين المصري، وقد توصلت الدراسة إلى أن هامش ربح الاكتتاب يعتبر من المؤشرات الهامة بالنسبة لشركات التأمين لكونه يقيس مدى نجاح الإدارة في اتباع سياسة اكتتاب جيدة، ولكونه من الموضوعات التي تحظى باهتمام من جانب تلك الشركات لما له من تأثير مباشر على حقوق كل من حملة الأسهم وحملة الوثائق، كما توصلت الدراسة إلى أنه يمكن تقدير هامش ربح الاكتتاب في تأمين الممتلكات والمسئولية باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANNs، ونموذج الخوارزميات الجينية الوارثة GA. كما توصلت الدراسة إلى أنه بالنسبة للقطاع العام فإن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANNs أكثر ملائمة لجودة توفيق هامش ربح الاكتتاب مقارنة بنموذج الخوارزميات الجينية الوارثية، أما بالنسبة للقطاع الخاص فإن نموذج الخوارزميات الجينية الوراثية أكثر ملائمة لجودة توفيق هامش ربح الاكتتاب مقارنة بنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANNs، وأخيراً بالنسبة لإجمالي السوق ككل فإن نموذج الخوارزميات الجينية الوراثية أكثر ملائمة لجودة توفيق هامش ربح الاكتتاب مقارنة بنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANNs.

Artificial intelligence is a branch of computer science that is concerned with the design and construction of automated systems with intelligent characteristics that qualify it to learn new concepts and tasks capable of responding to the surrounding conditions and interacting with humans with sound and image. It has many applications, including artificial neural networks and genetic algorithms. The study aimed to analyze Factors affecting the underwriting profit margin in the hull insurance branch and access to which one is the most technically influence, in both the public sector, the private sector, or the total market, as well as estimating the underwriting profit margin in the hull insurance branch in the Egyptian insurance market by using typical artificial neural networks and genetic algorithms in both the public sector, the private sector and the total market. Finally, the extent to which there is a difference between the application of the two types of artificial neural networks and genetic algorithms in estimating the underwriting profit margin for the hull insurance branch in the Egyptian insurance market. The study found that the underwriting profit margin is one of the important indicators for insurance companies because it measures the extent of management’s success in Follow a good underwriting policy, and because it is one of the topics that receives attention on the part of these companies because of its direct impact on the rights of both shareholders and policyholders. The study also found that the underwriting profit margin in property insurance and liability can be estimated using artificial intelligence applications such as Artificial neural networks mode ANN, and the Genetic Algorithm Model GA. The study also found that for the public sector, the ANN model is more appropriate to the quality of underwriting profit alignment compared to the genetic algorithm model. As for the private sector, the genetic algorithms model is more appropriate to the quality of the underwriting profit alignment model; finally, for the total market, the genetic algorithm model is more appropriate for the quality of underwriting profit margin alignment compared to the ANN model.
ISSN: 2090-3782

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.