| LEADER |
06069nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1851003 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/jaee.2020.145291
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a حجاج، إسماعيل محمد أحمد
|g Hajjaj, Ismail Mohamed Ahmed
|e مؤلف
|9 208168
|
| 242 |
|
|
|a The Relationship Between the Use of Big Data and The Design of An Adaptive Learning Environment on Achievement and Trends of Students of Higher Institutes in An Introduction of Operating Systems Course
|
| 245 |
|
|
|a العلاقة بين إستخدام البيانات الضخمة وتصميم بيئة تعلم تكيفية على التحصيل وإتجاهات طلاب المعاهد العليا في مادة مقدمة في نظم التشغيل
|
| 260 |
|
|
|b جمعیة التنمیة التکنولوجیة والبشریة
|c 2020
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 49 - 118
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a أحدثت البيانات الضخمة ثورة في صنع القرار في العديد من المجالات، بما في ذلك التعليم، وقد يتيح لنا دمج تقنيات المعلومات والاتصالات في التعليم القيام بجمع المعلومات حول عملية التدريس والتعلم. نظراً لأن البيانات الضخمة يمكن أن تساعدنا في تحسينها، لذلك فهي ذات أهمية قصوى لدمجه في مراحل التعلم الأولية والمستمرة. وقد استهدف البحث الحالي بيان أثر العلاقة بين استخدام البيانات الضخمة (big data) وتصميم بيئة تعلم تكيفية على التحصيل واتجاهات طلاب المعاهد العليا في مادة مقدمة في نظم التشغيل، وقد اعتمد البحث على أداتين هما: اختبار تحصيلي معرفي في مادة مقدمة في نظم التشغيل لطلاب المعاهد العليا، ومقياس اتجاه الطلاب نحو تدريس المادة، كما اعتمد البحث على المنهج الوصفي في مرحلة الدراسة والتحليل والتصميم، والمنهج شبه التجريبي عند قياس أثر المتغيرين المستقلين على متغيراته التابعة، وتكونت عينة البحث من مجموعتين (التجريبية، الضابطة) وباختبار فروض البحث كانت نتائج البحث كالتالي: وجود فرق دال إحصائياً عند مستوى دلالة (0.05) بين متوسط درجات المجموعة التجريبية ومتوسط درجات المجموعة الضابطة في القياس البعدي للاختبار التحصيلي المعرفي لصالح المجموعة التجريبية، وكذلك في مقياس الاتجاه، كما أنه توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي درجات طلاب المجموعة التجريبية التي في التطبيقين القبلي والبعدي للاختبار التحصيلي ومقياس الاتجاه لصالح التطبيق البعدي، وبتفسير النتائج أكد البحث أن هناك علاقة بين استخدام البيانات الضخمة في إعداد بيئات تعليمية تتكيف مع أنماط المتعلمين.
|
| 520 |
|
|
|b Big data has revolutionized decision-making in many fields, including education, and the incorporation of information and communication technologies into education may allow us to collect information about the teaching and learning process. Since big data can help us improve it, it is of the utmost importance to incorporate it into the initial and ongoing learning stages. The current research aimed to demonstrate the effect of the relationship between the use of big data and the design of an adaptive learning environment on achievement and the attitudes of students of higher institutes in a course presented in operating systems, and the research relied on two tools: a cognitive achievement test in a course presented in the operating systems of institutes students The study also relied on the descriptive approach at the stage of study, analysis and design, and the quasi-experimental approach when measuring the effect of the independent variables on its dependent variables, and the research sample consisted of two groups (experimental and control) and by testing research hypotheses, the results of the research were As follows: There is a statistically significant difference at a level of significance (0.05) between the average scores of the experimental group and the average scores of the control group in the post-measurement of the cognitive achievement test in favor of the experimental group, as well as in the trend scale, and there are statistically significant differences between the mean scores of the experimental group students. In the pre and post applications of the achievement test and the trend scale in favor of the post application, and by interpreting the results, the research confirmed that there is a relationship between the use of big data in Preparing educational environments that adapt to the styles of learners.
|
| 653 |
|
|
|a السياسة التعليمية
|a التحصيل الدراسي
|a طلاب المعاهد العليا
|a نظم التشغيل المعلوماتية
|
| 692 |
|
|
|a البيانات الضخمة
|a البيانات التكيفية
|a التحصيل الدراسي
|b Big Data
|b Adaptive Environments
|b Academic Achievement
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 002
|e International Journal of Internet Education
|f Al-Mağallah Al-Dawliyyaẗ Lil Taʿlīm bil ’ntarnīt
|l 002
|o 2024
|s المجلة الدولية للتعليم بالإنترنت
|v 020
|x 1687-6482
|
| 856 |
|
|
|u 2024-020-002-002.pdf
|n https://araedu.journals.ekb.eg/article_145291.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1109828
|d 1109828
|
