ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إعداد ومعالجة المرئيات الفضائي...>الوصف

إعداد ومعالجة المرئيات الفضائية لاستنباط معطيات الطقس والمناخ

العنوان المترجم: Preparing and Processing Satellite Visuals for The Deduction of Weather and Climate Data
المصدر: مجلة آداب الفراهيدي
الناشر: جامعة تكريت - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: خطاب، أحمد عبدالغفور (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khatap, Ahmed Abdul-Ghafour
المجلد/العدد: مج10, ع34
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: حزيران
الصفحات: 199 - 214
DOI: 10.51990/2228-010-034-042
ISSN: 2074-9554
رقم MD: 1111516
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
وسائل الإعلام | القنوات الفضائية | المرئيات الفضائية | الطقس والمناخ | الظواهر الطبيعية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول البحث دراسة طرق إعداد ومعالجة المرئيات الفضائية من نوع متيوسات وضمن الحزم الطيفية (المرئي - الحراري - بخار الماء - الغبار) لاستنباط بعض ظواهر الطقس والمناخ باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد. إذ يتم من خلالها التعرف على أنواع الغيوم وارتفاعها وكثافة انتشارها فضلا عن ظواهر أخرى مثله الغبار وبخار الماء في الجو والأعاصير والكتل المرافقة للمنخفضات الجوية اعتمادا على الخصائص الطيفية لكل حزمة وباستخدام بزمج ((ايرداس Erdas)) وكلوبل مابر (GLOBEL MAPPER) وانفي (INVE) كشف البحث عن آلية اختيار المرئيات الفضائية التي يمكن خلالها اشتقاق مجموعة من ظواهر الطقس وعناصر والمناخ مثل (الفيوم الثلجية والمطرية، تركز بخار الماء، الغبار، الكتل الهوائية المرافقة للجبهات منشأ الغيوم ومسارها) والتي أثبتت كفاءتها في تحليل ومعالجة وتفسير المرئيات الملونة والخام.

The study deals with methods of preparation and Processing of Meteosat Satellites Images within spectral bands (visible - thermal - water vapor - dust) to develop some weather and climate phenomena using remote sensing techniques. As well as other phenomena such as dust, water vapor in the atmosphere, hurricanes and air masses accompanying the depressions, depending on the spectral properties of each band by using Erdas, GLOBEL MAPPER and INVE software programs. . The search explained the mechanism of images selection which can derive a multi of weather phenomena and climate elements such as ( snow, rain,clouds, concentration of water vapor, dust, air masses associated with fronts and the origin of clouds and tracks), which proved efficient in the analysis and processing and interpretation of colored and raw images.
ISSN: 2074-9554

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.