| LEADER |
03755nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1861040 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a عجوة، أماني محمد عبدالمجيد
|g Agwa, Amany Mohamed
|e مؤلف
|9 272719
|
| 245 |
|
|
|a استخدام توزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة وتوزيع هاردل بواسون في نمذجة تكرار المطالبات في تأمين السيارات
|
| 246 |
|
|
|a Zero-Inflated Poisson Distribution and Hurdle Poisson Distribution for Modeling Claim Frequency in Motor Insurance
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التجارة
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 172 - 204
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى إلقاء الضوء على استخدام توزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة وتوزيع هاردل بواسون لتحسين جودة توفيق البيانات التي تحتوي على أصفار زائدة. وقد تم استخدام بيانات تكرار المطالبات لقاعدة بيانات تأمين السيارات بسنغافورة والمتاحة على الشبكة الدولية للمعلومات. وتم اختبار البيانات لاكتشاف الأصفار الزائدة وتقدير معلمات توزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة بطريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم، وتم اشتقاق صيغ الوسط الحسابي والتباين لتوزيع هاردل بواسون واشتقاق مقدرات طريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم للمعلمات المجهولة، وتقدير المعلمات المجهولة لتوزيع هاردل بواسون بطريقة العزوم وطريقة الامكان الأعظم. وتم نمذجة البيانات باستخدام توزيع بواسون، وتوزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة وتوزيع هاردل بواسون، واختبار جودة التوفيق باستخدام اختبار كاي تربيع، وتم الاختيار بين التوزيعات المختلفة المستخدمة في الدراسة باستخدام معياري (AIC)، (BIC)، وقد وجد أن توزيع هاردل بواسون هو الأفضل لتمثيل البيانات.
|
| 520 |
|
|
|b The aim of this paper is to highlight the use of Zero inflated Poisson distribution and Hurdle Poisson distribution to improve goodness of fit of data with excess zeros. Claim frequency data were used for the Singapore motor insurance database available on the internet. The data are tested for the detection of excess zeros. Parameters of Zero inflated Poisson distribution are estimated using method of moments and method of maximum likelihood. Mean and variance formulas are derived for the distribution of Hurdle Poisson and estimators of method of moment and maximum likelihood of unknown parameters are derived. Parameters of Hurdle Poisson are estimated. The data are modeled using Poisson distribution, Zero inflated Poisson distribution and Hurdle Poisson distribution. Goodness of fit are tested using Chi Square test. The best distribution in the study is selected using AIC & BIC criteria. Hurdle Poisson is the best distribution for modeling the data.
|
| 653 |
|
|
|a تأمين السيارات
|a التأمينات العامة
|a الجودة الشاملة
|a الانحدار الذاتي
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 005
|e The Egyptian Journal for Commercial Studies
|l 004
|m مج43, ع4
|o 0460
|s المجلة المصرية للدراسات التجارية
|v 043
|
| 856 |
|
|
|u 0460-043-004-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1118864
|d 1118864
|
