ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام توزيع بواسون ذي الأصفا...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام توزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة وتوزيع هاردل بواسون في نمذجة تكرار المطالبات في تأمين السيارات

العنوان بلغة أخرى: Zero-Inflated Poisson Distribution and Hurdle Poisson Distribution for Modeling Claim Frequency in Motor Insurance
المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عجوة، أماني محمد عبدالمجيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Agwa, Amany Mohamed
المجلد/العدد: مج43, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 172 - 204
رقم MD: 1118864
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تأمين السيارات | التأمينات العامة | الجودة الشاملة | الانحدار الذاتي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى إلقاء الضوء على استخدام توزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة وتوزيع هاردل بواسون لتحسين جودة توفيق البيانات التي تحتوي على أصفار زائدة. وقد تم استخدام بيانات تكرار المطالبات لقاعدة بيانات تأمين السيارات بسنغافورة والمتاحة على الشبكة الدولية للمعلومات. وتم اختبار البيانات لاكتشاف الأصفار الزائدة وتقدير معلمات توزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة بطريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم، وتم اشتقاق صيغ الوسط الحسابي والتباين لتوزيع هاردل بواسون واشتقاق مقدرات طريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم للمعلمات المجهولة، وتقدير المعلمات المجهولة لتوزيع هاردل بواسون بطريقة العزوم وطريقة الامكان الأعظم. وتم نمذجة البيانات باستخدام توزيع بواسون، وتوزيع بواسون ذي الأصفار الزائدة وتوزيع هاردل بواسون، واختبار جودة التوفيق باستخدام اختبار كاي تربيع، وتم الاختيار بين التوزيعات المختلفة المستخدمة في الدراسة باستخدام معياري (AIC)، (BIC)، وقد وجد أن توزيع هاردل بواسون هو الأفضل لتمثيل البيانات.

The aim of this paper is to highlight the use of Zero inflated Poisson distribution and Hurdle Poisson distribution to improve goodness of fit of data with excess zeros. Claim frequency data were used for the Singapore motor insurance database available on the internet. The data are tested for the detection of excess zeros. Parameters of Zero inflated Poisson distribution are estimated using method of moments and method of maximum likelihood. Mean and variance formulas are derived for the distribution of Hurdle Poisson and estimators of method of moment and maximum likelihood of unknown parameters are derived. Parameters of Hurdle Poisson are estimated. The data are modeled using Poisson distribution, Zero inflated Poisson distribution and Hurdle Poisson distribution. Goodness of fit are tested using Chi Square test. The best distribution in the study is selected using AIC & BIC criteria. Hurdle Poisson is the best distribution for modeling the data.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.