ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تعميم جديد لتوزيع فريشيت:...>الوصف

تعميم جديد لتوزيع فريشيت: دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail
مؤلفين آخرين: العدل، سالى أبو العنين المغاورى محمد (م. مشارك) , عبدالعاطي، فاطمة علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 264 - 287
رقم MD: 1118946
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاءات الترتيبية | الكفاءات التعميمية | توزيع فريشيت | شركات التأمين
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذ البحث إلى تقديم نموذج بقاء جديد كتعميم لتوزيع فريشيت (Fr) تكون له القدرة على توفيق البيانات الحقيقية بمرونة أكثر نظرا لزيادة عدد معلماته. في هذه الدراسة تم استخدام عائلة "كوماراسوامى كوماراسوامى المولدة للتوزيعات" لتقديم تعميم جديد لتوزيع فريشيت يسمى "توزيع كوماراسوامى كوماراسوامى وايبل فريشيت" (KKWFr)، وتم اشتقاق مختلف الخصائص الإحصائية له مثل: العزوم التقليدية ودالة الكوانتيل والعزوم غير الكاملة والإحصاءات الترتيبية والعزوم الخطية وغيرها، وتم إثبات خاصية هامة وهي أن دالة الكثافة الاحتمالية للتعميم الجديد يمكن التعبير عنها بدالة خطية من دوال الكثافة الاحتمالية لتوزيع فريشيت. كما تم تقدير معلمات توزيع (KKWFr) باستخدام طريقة الإمكان الأعظم مع عمل تجربة محاكاة. وأخيرا تم تطبيق التعميم الجديد على مجموعتين من البيانات الحقيقية لإثبات كفاءته مقارنة ببعض التعميمات الأخرى لتوزيع فريشيت.

The mean aim of this research is to proposed a new lifetime model, which extends the Fréchet distribution to provide more flexibility to analyze real life data. In this study we used the Kumaraswamy Kumaraswamy Generating family to generate and study a new distribution called the "Kumaraswamy Kumaraswamy Weibull Fréchet distribution" (KKWFr). We investigate some statistical properties of the new model such as moments, Quantile function, incomplete moments, order statistic and L-moment. The (KKWFr) density function can be expressed as a linear mixture of (Fr) densities. The new distribution applied to two real data sets provides better fit than some other related non-nested models.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.