ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Proposed Framework for Big Data Analytics in External Auditing and its Impact on Audit Quality with a Field Study in Egypt

المصدر: مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: Serag, Asmaa Abd El-Monem Mohamed (Author)
مؤلفين آخرين: Al-Aqiliy, Laila Mahrous (Co-Author)
المجلد/العدد: مج4, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 60
DOI: 10.21608/ALJALEXU.2020.124109
ISSN: 2682-3144
رقم MD: 1119318
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليلات البيانات الضخمة | العوامل التكنولوجية | التنظيمية | البيئة | المراجعة الخارجية | جودة المراجعة | Big Data Analytics "BDA" | Technology | Organization | Environment Framework "TOE" | External Auditing | Audit Quality
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

160

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى بناء إطار مقترح لقياس أثر تطبيق تحليلات البيانات الضخمة (BDA) على جودة عملية المرجعة ولتحقيق هدف البحث تم اشتقاق محددات تطبيق تحليلات البيانات الضخمة في المرجعة اعتمادا على مدخل تحليل العوامل التكنولوجية -التنظيمية -البيئية (TOE) بالإضافة الى تحليل انعكاسات تلك المحددات على جودة المراجعة مع استخدام النظرية الشرطية والمنهج التحليلي. وقد تناول الإطار النظري مجموعة من النقاط أولا: مراجعة الادبيات المحاسبية السابقة واشتقاق خمسة فروض أساسية للبحث. وثانيا: استخدام أدوات (BDA) في المراحل المختلفة لعملية المراجعة. ثالثا انعكاس (BDA)على جودة المرجعة. تم اختبار فروض البحث من خلال الدراسة الميدانية المعتمدة على استمارات الاستقصاء الموزعة على العديد من الفئات والتي تشمل أعضاء هيئة التدريس، المرجعين بمكاتب المرجعة الخارجية، المحاسبين الماليين والمحللين الماليين، وتوصلت الدراسة الى قبول فروض البحث المرتبطة بأثر العوامل التكنولوجية والتنظيمية والبيئية على تطبيق شركات المرجعة واستخدام أدوات تحليلات البيانات الضخمة في المراحل المختلفة لعملية المرجعة مما يزيد من جودة عملية المراجعة والتي تم قياسها من خلال (المدخلات- التشغيل- المخرجات)، ولقد انتهت الدراسة بتقديم العديد من التوصيات والمقترحات للبحوث المستقبلية.

This research aims to explore the determinates of Big Data Analytics applica-tion (BDA) in external auditing, conceptualize the different contingent factors based on Technology- Organization- Environment Framework (TOE) and the perceptions of the audit firm, business clients, and some practitioner in Egypt regarding BDA and external audit practices and analyze the effects of these de-terminants on audit quality. To achieve this goal, contingency theory, analytical approach, and questionnaire with three different types of respondents are used. The authors explore contingents' factors that trigger the application of BDA in different stages of auditing and analyzes its implications on audit quality. The study presents a few key results regarding the use of BDA in external auditing. The authors recognize three groups of contingent determinates (TOE) and the conditions that govern the use of BDA will lead to improving audit quality elements (Input- Process- Output). Besides, the authors' emphasis on the relationship of the audit firm, business clients, experts in information technology, and regulators in motivating the use of BDA and improve audit quality. The study specifies an attitude of external auditors that are likely to concen- trate on using BDA techniques in audit engagement not only to achieve regula- tory requirements but also to add value to business clients and the auditing quali-ty three sides of the Iron triangle (efficiency/ effectiveness/cost reduction and quality). Moreover, some challenges restrict using BDA techniques in audit plans in Egypt such as audit firms' size, information systems infrastructure, and long- term audit engagements. The proposed framework can address the current issues relat-ed to the drives of BDA application and the empirical investigation of situational conditions that make BDA more relevant in external auditing in Egypt. Fur- thermore, the research discusses the phenomenon of BDA as one of the most recent topics in auditing. Moreover, it concludes the contingent determinates that make BDA more beneficial based on contingency theory.

ISSN: 2682-3144