ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أهمية التمثيل السكاني الأمثل ب...>الوصف

أهمية التمثيل السكاني الأمثل باستخدام نماذج تخصيص المواقع ونظم المعلومات الجغرافية

العنوان بلغة أخرى: The Importance of Population Representation Using Location Allocation Models in GIS
المصدر: مجلة العلوم العربية والإنسانية
الناشر: جامعة القصيم
المؤلف الرئيسي: الشويش، إبراهيم بن عبيد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج13, ع3
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1441
الشهر: فبراير
الصفحات: 1535 - 1567
ISSN: 1658-4058
رقم MD: 1124892
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الجغرافيا البشرية | نظم المعلومات الجغرافية | التمثيل السكاني | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج تخصيص المواقع | تقنيات الاستيفاء المساحي | Location Allocation Models | P-Median Model | Areal Interpolation Techniques | asymetric Mapping
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: تمثيل التوزيع الجغرافي للسكان أحد العوامل الرئيسية لتحديد التوزيع الجغرافي الأمثل للخدمات باستخدام نماذج تخصيص المواقع Location Allocation models عليه تهدف هذه الدراسة إلى توفير الدعم العلمي لقرارات اختيار المواقع المثلى للمرافق أو الخدمات وملء الفجوة في الدراسات السابقة فيما يخص أهمية التمثيل السكاني الأمثل مع أحد أهم نماذج تخصيص المواقع في نظم المعلومات الجغرافية .p-median model نوعين من التمثيل السكاني تم استخدامها في هذه الدراسة لتمثيل حجم الطلب من السكان على خدمات مراكز الرعاية الصحية الأولية بمدينة الرياض، أولاً: النقطة الوسطى للحي السكني، ثانياً: نتاج تقدير السكان لوحدات مساحية أصغر من الأحياء باستخدام واحدة من أهم تقنيات الاستيفاء المساحي Areal interpolation techniques وأكثرها دقة في النتائج وهي تقنية Dasymetric Mapping. نتائج الدراسة أظهرت وجود اختلافات واضحة في قرارات اختيار التوزيع المكاني الأمثل للخدمات والتغطية الجغرافية وذلك عندما تم تطبيق نموذج p-median model على سطح تمثيل السكان بالنقطة الوسطى للحي السكني أو على سطح نتائج التمثيل السكاني باستخدام تقنية .Dasymetric Mapping وهذه النتائج تعطي دلالة واضحة على حجم الاختلاف في تحديد التوزيع الجغرافي الأمثل للخدمات لأفضل 10، 25 و 50 موقعاً لخدمات مراكز الرعاية الصحية الأولية على مسافات مختلفة تم اختيارها ١٥٠٠ و ٣٠٠٠ متر وفقاً للتغطية الجغرافية للسكان التي تراوحت ما بين ١٠٣١٩١٧ و ٤١٥٣٣٨٩ نسمة بالنسبة للنقطة الوسطي، وما بين ٦٥٦٣٤٧ و ٤٢٨٦٤٧٢ نسمة بالنسبة لاستخدام تقنية .Dasymetric Mapping وتعكس هذه الأرقام أهمية التمثيل السكاني الأمثل عند استخدام نماذج تخصيص المواقع، والحذر الشديد من استخدام النقطة الوسطى للحي خصوصاً مع تقدم تقنيات الاستيفاء المساحي ودقة نتائجها.

The representation of geographic distribution of the population is one of the main factors in determining the optimal geographic distribution of services using location allocation models. This study aims to provide scientific support for decisions to select optimal locations for facilities or services and to fill the gap in previous studies regarding the importance of optimal population representation with one of the most important Location Allocation Models in p-median model. Two types of population representation were used in this study to represent the size of the population’s demand for primary health care centers in Riyadh, First, the centroid point of the residential neighborhood, secondly: the population’s estimation of smaller spatial units of the neighborhoods using one of the most important and accurate Areal Interpolation Techniques, Dasymetric Mapping. The results of the study showed clear differences in the decisions to choose the optimal spatial distribution of services and geographical coverage when the p-median model was applied on the surface of the population representation at the centroid point of the residential district or on the surface of the population representation results using Dasymetric Mapping techniques. These results give a clear indication of the extent of the difference in determining the optimal geographical distribution of services for the top 10, 25 and 50 primary health care center service locations at different distances selected from 1,500 to 3,000 meters according to the geographic coverage of the population, which ranged from 1031,917 to 4153,389 people when using the centroid point, and between 656,347 and 4286,472 people for the use of the Dasymetric Mapping techniques. Dasymetric Mapping reflects the importance of optimal population representation when using location allocation models, and is very wary of using the centroid point of the neighborhood, especially as the techniques of spatial ization and accuracy of their results progress.
ISSN: 1658-4058

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.