Optimized Image Watermarking Using Dualtree Complex Wavelet Transform and Particle Swarm Intelligence
| العنوان بلغة أخرى: |
طريقة مثلى لدمغ الصور المائية باستخدام الشجرة المزدوجة لتحويل الموجات المعقدة وسرب الجسيمات الذكي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | بني إسماعيل، آلاء محمود (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | بصول، عبدالرؤوف خالد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 55 |
| رقم MD: | 1125304 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
17
| المستخلص: |
أثبت استخدام العلامة المائية نجاحه في التعامل مع بعض القضايا الناتجة عن استعمال الإنترنت، بعض من هذه القضايا؛ قضايا حقوق النشر، التحكم في إصدار النسخ وتحديد أماكن العبث في الصور. غالبا ما تقل جودة الصورة الأصلية بعد إضافة العلامة المائية. النظام المقترح في هذه الرسالة يهدف للحصول على أفضل جودة للصورة بعد إضافة العلامة المائية. يستعمل المقترح خوارزمية Dual Tree Complex Wavelet Transform من أجل تقسيم الصورة وخوارزمية Particle Swarm Optimization Algorithmللحصول على الأداء الأمثل في شفافية الصورة بعد وضع العلامة المائية. يتم معالجة كل من الصورة المستضيفة والعلامة المائية وذلك للحصول على حجم مناسب. أثناء إضافة العلامة المائية يتم تقسيم الصورة المستضيفة باستعمال خوارزمية Dual Tree Complex Wavelet Transform للحصول على مجموعة من المعاملات، يتم بعد ذلك اختيار أفضل المعاملات عن طريق تطبيق خوارزمية Particle Swarm Optimization وذلك لتضمين عناصر العلامة المائية في المكان الأقل أهمية. العملية العكسية هي استخراج العلامة المائية من الصورة وذلك يتم بعكس الخطوات السابقة. بداية يعاد استرجاع المعاملات التي استعملت لإضافة العلامة المائية عن طريق تطبيق خوارزمية Dual Tree Complex Wavelet Transform. نفس المعاملات التي أضيفت فيها العلامة المائية يتم اختيارها لاستخراج العلامة المائية وإعادة تشكيلها لتعطي العلامة الأصلية. تمت مقارنة نتائج المقترح مع أبحاث سابقة ليتضح أن نتائج المقترح حققت نسبة أعلى عند تطبيق معيار الشفافية بعد إضافة العلامة المائية بمتوسط 0.80509 ونسبة تشابه بين العلامة المائية الأصلية والعلامة بعد استخراجها بنسبة 0.9643. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Visible Image Watermarking Using Biorthogonal Wavelet Transform
بواسطة: علي، نشوان السلام منشور: (2014) -
Performance Analysis Algorithm Text Watermark-Based Discrete Wavelet Transform (DWT) and Discrete Cosine Transform (DCT)
بواسطة: Hamza, Abdelrhman Salah Mohamed Ahmed منشور: (2022) -
Embedding Digital Watermarking Using Wavelet Transform
بواسطة: Hamed, Sundos A. منشور: (2009) -
An Improved Watermarking Algorithm Based on DWT and DST Transforms for Color Images
بواسطة: مقابله، موسي محمد منشور: (2019) -
A Robust Discrete Cosine Transformation-Based Watermarking Algorithm for Digital Images
بواسطة: Al Oqily, Ibrahim Zaki منشور: (2003)
