ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Fitting “Measurement Error Models” Using Repetitive Estimation Procedure

العنوان بلغة أخرى: بناء "نماذج أخطاء القياس" باستخدام إجراء التقدير المتكرر
المؤلف الرئيسي: الدبعي، رؤيه صالح فالح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الناصر، أمجد ضيف الله (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 73
رقم MD: 1125457
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: نماذج الأخطاء في القياس تستخدم لدراسة العلاقة بين متغيرين أو أكثر عندما تكون جميع هذه المتغيرات عرضة للخطأ في القياس. والحالة الخاصة منها هو عند الاهتمام بدراسة العلاقات بين متغيرين فقط حيث يسمى النموذج بالانحدار الخطي مع وجود أخطاء بجميع المتغيرات. هناك ثلاثة أنواع من هذه النماذج حسب الشروط التي تتوفر بالمتغيرات وهي الثابتة، البنائية والهيكلية. هذه الأطروحة اهتمت في تقدير المتغيرات غير المعروفة في النماذج البنائية. في الأدبيات السابقة، اقترح العديد من الباحثين طرق تقدير مختلفة لحل لتقدير المعلمات في النماذج البنائية. وبنفس النهج، قمنا باقتراح طريقتين جديدتين بالاعتماد على النهج التكراري على أسلوب التقدير بالمجموعات والذي يعرف بطريقة والد (Wald type). وبناءا عليه، قسمت هذه الأطروحة بشكل أساسي إلى جزئيين: الجزء الأول يهتم الإحصاء التقليدي والآخر بالإحصاء المتين. وعليه، تم إجراء العديد من تجارب مونتي كارلو للمحاكاة لدراسة أهمية التقديرات بالطرق المقترحة، وتم المقارنة النتائج بالعديد من المقدرات بالاعتماد على الطرق المعروفة مثل طرق المجموعات الثنائية والمجموعات الثلاثية في حالة استخدام الإحصاء التقليدي وطرق Theil وSeigel في حالة الإحصاء المتين. أظهرت النتائج أنه في العديد من الحالات تكون الطريقة المقترحة أكثر دقة من الطريقة الأخرى عندما تحتوي البيانات على القيم المتطرفة في أحد أو في كلا المتغيرين بالإضافة إلى ذلك، تم تحليل بيانات حقيقية لتحليل العلاقة بين مؤشر التنمية البشرية والإجمالي الوطني للناتج المحلي، حيث أظهرت النتائج إلى وجود علاقة إيجابية بين المتغيرات وأن أفضل نموذج يمكن استخدامه للتنبؤ هو الذي يعتمد على الطريقة المقترحة باستخدام الإحصاء المتين.

عناصر مشابهة