المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
---|---|
الناشر: | جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
المؤلف الرئيسي: | Basheer, Zinah Ameer (Author) |
مؤلفين آخرين: | Algamal, Zakariya Yahya (Co-Author) |
المجلد/العدد: | ع32 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الصفحات: | 62 - 75 |
ISSN: |
1680-855X |
رقم MD: | 1125783 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Nadaraya-Watson Estimator | Firefly Optimization Algorithm | Smoothing Parameter Selection
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
In the context of Nadaraya-Watson kernel nonparametric regression, the curve estimation is fully depending on the smoothing parameter. At this point, the nature-inspired algorithms can be used as an alternative tool to find the optimal selection. In this paper, a firefly optimization algorithm method is proposed to choose the smoothing parameter in Nadaraya-Watson kernel nonparametric regression. The proposed method will efficiently help to find the best smoothing parameter with a high prediction. The proposed method is compared with four famous methods. The experimental results comprehensively demonstrate the superiority of the proposed method in terms of prediction capability. |
---|---|
ISSN: |
1680-855X |