Smoothing Parameter Selection in Nadaraya-Watson Kernel Nonparametric Regression using Nature-Inspired Algorithm Optimization
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| المؤلف الرئيسي: | Basheer, Zinah Ameer (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Algamal, Zakariya Yahya (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع32 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الصفحات: | 62 - 75 |
| ISSN: |
1680-855X |
| رقم MD: | 1125783 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Nadaraya-Watson Estimator | Firefly Optimization Algorithm | Smoothing Parameter Selection
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 01787nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1868663 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 604576 |a Basheer, Zinah Ameer |e Author | ||
| 245 | |a Smoothing Parameter Selection in Nadaraya-Watson Kernel Nonparametric Regression using Nature-Inspired Algorithm Optimization | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |c 2020 | ||
| 300 | |a 62 - 75 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |b In the context of Nadaraya-Watson kernel nonparametric regression, the curve estimation is fully depending on the smoothing parameter. At this point, the nature-inspired algorithms can be used as an alternative tool to find the optimal selection. In this paper, a firefly optimization algorithm method is proposed to choose the smoothing parameter in Nadaraya-Watson kernel nonparametric regression. The proposed method will efficiently help to find the best smoothing parameter with a high prediction. The proposed method is compared with four famous methods. The experimental results comprehensively demonstrate the superiority of the proposed method in terms of prediction capability. | ||
| 653 | |a الإحصاء |a الخوارزميات |a خوارزمية اليراع | ||
| 692 | |b Nadaraya-Watson Estimator |b Firefly Optimization Algorithm |b Smoothing Parameter Selection | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 006 |e Iraqi Journal of Statistical Science |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ |l 032 |m ع32 |o 1147 |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |v 000 |x 1680-855X | ||
| 700 | |9 574076 |a Algamal, Zakariya Yahya |e Co-Author | ||
| 856 | |u 1147-000-032-006.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1125783 |d 1125783 | ||
عناصر مشابهة
-
Some Nonparametric Regression Models Based on Different Kernel Using Nadaraya-Watson
بواسطة: Mousa, Salwa A. منشور: (2017) -
Nature-Inspired Optimization Algorithms in Knapsack Problem: A Review
بواسطة: Basheer, Ghalya Tawfeeq منشور: (2019) -
An Enhanced Meta-Heuristic Optimization Algorithm Inspired by Moth Flame for Feature Selection Problem and its Applications for Disease Diagnosis
بواسطة: أبو خرمة، ربي عبدالمجيد عوض منشور: (2020) -
Using The Bees Algorithm To Select The Optimal Speed Parameters For Wind Turbine Generators
بواسطة: Fahmy, A. A. منشور: (2012) -
Software Fault Prediction Using Optimization Algorithms with Genetic Algorithm
بواسطة: الصغير، هبه عبدالكريم منشور: (2018)
