ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام المنطق الضبابي لضبط ال...>الوصف

استخدام المنطق الضبابي لضبط العوامل المؤثرة في درجة حلاوة الشوندر السكري

العنوان بلغة أخرى: Use Fuzzy Logic to Adjust the Elements Affecting the Sweetness of the Sugar Beet
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: جبلاق، علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المحمد، علاء الدين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج42, ع46
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1441
الصفحات: 117 - 148
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1128393
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد الزراعي | المؤسسات الصناعية | المنطق الضبابي
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلاسل الزمنية الضبابية | الاستدلال الضبابي | نظريات المجموعات الضبابية | Fuzzy Time Series | Fuzzy Inference | Fuzzy Set Theories
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تصميم نموذج برمجي للبيانات المتعلقة بالعوامل المؤثرة في درجة الحلاوة في الشوندر السكري وقد تم استخدام مبادئ المنطق الضبابي وهو الأسلوب المتبع لمعالجة حالات عدم التأكد والضبابية في البيانات الموجودة، وفي هذا البحث تم تطبيق المنطق الضبابي على البيانات المتعلقة بالعوامل المؤثرة على الشوندر وهى بيانات ( كمية السمادة، نوع البذار، الفترة الزمنية ما بين الزراعة والتصنيع، عمر المحصول أو مدة بقائه في الأرض) والذي تم فيه تصميم القواعد الشرطية واستخدام نظام (mamdani) للاستدلال الضبابي وذلك لكفاءته في معالجة ضبابية البيانات للعوامل المؤثرة في درجة الحلاوة ودعم صانعي القرار بالمعرفة المستخرجة لصنع القرار ولهذا الغرض تم استخدام برنامج الـ MATLAB 2018a كأداة لإعداد التصميم المذكور حيث تم تطبيق هذا البرنامج على البيانات المنشورة من وزارة الزراعة الإصلاح الزراعي في سورية وخلصت نتائج هذه الدراسة، النتائج يمكن أن تدعم صاحب القرار في المؤسسة العامة للسكر في قبول المحاصيل القادمة من حماة وحمص أو إعطائهم الأولوية في قبول منتجاتهم وهذا ما يسرع من عملية زيادة الإنتاج ويقلل من زمن الانتظار وتحويل كل محصول تكون فيه درجة حلاوته دون الـ 12 إلى معامل الخميرة والأعلاف وذلك لعدم وجود جدوي اقتصادية منه في تصنيع السكر.

The current research represents an attempt to design a programmatic model for data related to factors affecting the sweetness of sugar in diabetic beets in Syria, especially in the plain of the jungle and Hama. The principles of fuzzy logic have been used and is the method used to address cases of failure and fuzzy in the existing data, and in this research that logic has been applied The data on the factors affecting the beetroot are data (the amount of the fertilizer, the type of seed, the time between planting and manufacturing, the age of the crop or how long it stays on the ground) in which the conditional rules and the mamdani system for fuzzy inference are designed which are for its efficiency in treating the blurring of the data to support decision makers with the knowledge extracted for decision-making, and in this purpose the MATLAB 2018a program was used as a tool to apply the aforementioned design as this program was applied to the data published by the Ministry of Agriculture and Agrarian Reform in Syria and The results of this study concluded, the results can support the decision-maker in the General Organization for Sugar in the coming winter from Hama and Hummus or spoil their products and this is what speeds up the production process and reduces the waiting time and transferring a crop whose sweetness is below 12 to yeast and fodder plants due to the absence of a price It is more economical to manufacture sugar.
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.