ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > حل مشكلة النقل الضبابي باستخدا...>الوصف

حل مشكلة النقل الضبابي باستخدام طريقة الترتيب الحصين "Robust"

العنوان بلغة أخرى: Solving the Fuzzy Transport Problem Using Robust Fuzzy Method
المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: المحمد، علاء الدين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Almohamed, Alaa Alden
مؤلفين آخرين: جبلاق، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع42
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 1 - 22
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 1470730
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
خوارزمية الترتيب | مشكلة النقل الضبابي | تخفيض التكاليف | محصول الشوندر السكري
كلمات المؤلف المفتاحية:
الحل الضبابي الأمثل | روبست الضبابية | مشكلة النقل الضبابية | The Perfect Solution to Fuzzy Robust | Fuzzy Robust | FTP (Fuzzy Transfer) Problem
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناول البحث حل مشكلة النقل لمحصول الشوندر السكري من المشاريع الزراعية إلى معامل تصنيع السكر التابعة للمؤسسة العامة للسكر، لذا تم خلال هذا البحث اختبار مدى فعالية استخدام خوارزمية الترتيب الحصين في حل مشاكل النقل لتخفيض تكاليف النقل لمحصول الشوندر وهذه المهمة مرهونة بمعرفة التكاليف والطلبات والكميات المعروضة الخاصة بعملية النقل، حيث إن النقل والكميات المعروضة والمطلوبة غير واضحة المعالم أو ضبابية بشكل عام، حيث يتم تمثيل الكميات من خلال أرقام ضبابية، قد تكون الأرقام الضبابية طبيعية أو غير طبيعية، مثلثية أو شبه منحرف (رباعية) أو أي رقم غامض LR. وبالتالي، لا يمكن مقارنة بعض الأرقام الضبابية بشكل مباشر، لذا أولا، قام الباحث بتحويل الكميات غير الواضحة كالتكلفة والمعاملات والعرض والطلبات إلى كميات هشة باستخدام طريقة Robust ومن ثم باستخدام الخوارزميات الكلاسيكية قام الباحث بحل المشكلة بتخفيض تكلفة النقل الواردة لها إلى الحد الأدنى وإيجاد أفضل خطة لنقل الشوندر وفق القيود المفروضة، وخلصت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها أن التكاليف الإجمالية/ 645,791,000/ التي تم التوصل إليها ضمن دالة هدف تقليل التكاليف بالمقارنة مع التكلفة الفعلية والتي بلغت 1,743,474,013/.

The research dealt with solving the problem of transferring the sugar beet crop from agricultural projects to sugar manufacturing plants of the General Organization for Sugar. So during this research, the effectiveness of using the hippocampal arrangement algorithm in solving transportation problems was tested to reduce transportation costs for beet crop, and this task is subject to knowing the costs, demands and quantities offered. In the transfer process, as the transport and requested quantities are not clear-cut or fuzzy in general, where the quantities are represented by fuzzy numbers, the fuzzy numbers may be normal or abnormal, trigonometric or trapezoidal (quadruple) or any other fuzzy LR number. Thus, some fuzzy numbers cannot be compared directly. So first, the researcher converted the unclear quantities such as costs, transactions, supply and requests into fragile quantities using the Robust method, and then using classic algorithms, the researcher solved the problem by reducing the incoming transport cost to a minimum and finding the best plan. To transfer beets according to the imposed restrictions, the study concluded a set of results, the most important of which is that the total costs are/ 645,791,000/ that have been reached within the objective function of reducing costs compared to the actual cost, which amounted to/ 1,743,474,013/.
ISSN: 2227-9180

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.