ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

The Effect of Mathematical Modeling in Solving Applied Problems of University Students in Mathematics: University of Sudan Case Study 2018-2020

المصدر: مجلة القلزم العلمية
الناشر: مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر
المؤلف الرئيسي: Nimir, Ruaa Badraldeen Mohanmed Salih (Author)
المجلد/العدد: ع8
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: يونيو
الصفحات: 145 - 164
ISSN: 1858-9766
رقم MD: 1128470
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة الرياضية | حل المشكلات التطبيقية | المجموعة التجريبية | المجموعة الضابطة | Mathematical Modeling | Solving Applied Problems | Experimental Group | Control Group
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

29

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر أسلوب النمذجة الرياضية في حل المشكلات التطبيقية لطلاب جامعة السودان في الرياضيات، ولتحقيق أهداف البحث اعتمدت الباحثة المنهج التجريبي، واستخدمت التصميم التجريبي مع المجموعتين التجريبية والضابطة باختيار لاحق. أضع الفرضية الصفرية التالية: "لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (0.05) بين متوسط درجات الطلاب الذين درسوا على وفق أسلوب النمذجة الرياضية وأولئك الذين يدرسون وفق الطريقة التقليدية للحل المطبق. مشاكل في الرياضيات". بعد تحديد المجتمع البحثي الذي يمثل جامعة السودان، تم اختيار عينة البحث من (62) طالباً وطالبة في المستوي الثالث من جامعة السودان تم اختيارهم من قبل الطريقة المتعمدة، وتم تقسيم العينة إلى مجموعتين، إحداهما تجريبية تتكون من (31) طالباً درس على وفق أسلوب النمذجة الرياضية، والأخرى كانت ضابطة مكونة من (31) طالباً درسوا على أساس الطريقة التقليدية. وتم التكافؤ بين مجموعتي الدراسة في متغيرات (العمر الزمني، التحصيل الرياضي السابق، مستوى الذكاء). لعرض جمع البيانات للتجربة، تم بناء اختبار حل المشكلات التطبيقية في الرياضيات، وقد يكون في شكله النهائي (10) عناصر اختبار من نوع المقالة، والتي من خلالها يمكن لعينة البحث قياس حل المطبقة. مشاكل في الرياضيات. أجريت التحليلات الإحصائية المناسبة لحساب عامل الصعوبة والتمييز لعناصر الاختبار، وبعد استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل نتائج تطبيق الاختبار، مثل الاختبار الثاني لعينتين مستقلتين، ومعامل ارتباط بيرسون، ومعادلة سيبرمان - براون، ومعادلة كرونباخ ألفا. أشارت النتائج إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى الدلالة (0.05) بين متوسط درجات الطلاب الذين يدرسون وفق أسلوب النمذجة الرياضية وأولئك الذين يدرسون وفق الطريقة التقليدية لحل المشكلات التطبيقية في الرياضيات. يستفيد الطلاب الذين يدرسون وفق أسلوب النمذجة الرياضية.

This study aimed to know the effect of mathematical modeling method on solving applied problems for students of the University of Sudan in mathematics, and to achieve the objectives of the research, the researcher adopted the experimental method, and used the experimental design with the experimental and control groups with a subsequent test. I put the following null hypothesis: “There is no statistically significant difference at a level of significance (0.05) between the average grades of students who studied on me according to the method of mathematical modeling and those who study on me according to the traditional method of the applied solution. Problems in mathematics.” After determining the research community that represents the University of Sudan, the research sample was selected from (62) students at the third level of the University of Sudan who were chosen by the deliberate method, and the sample was divided into two groups, one of them is experimental consisting of (32) students who studied Ali according to the method Mathematical modeling, and the other was a control unit consisting of (30) students who studied on the basis of the traditional method. There was parity between the study groups in variables (chronological age, previous mathematical achievement, level of intelligence). For the purpose of collecting data for the experiment, the applied problem-solving test in mathematics was built, and in its final form it may have (10) essay-type test items, through which the research sample can measure the solution applied. Math problems. Appropriate statistical analyzes were carried out to calculate the difficulty factor and discrimination for the test items, and after using statistical tools to analyze the results of the test application, such as the second test for two independent samples, the Pearson correlation coefficient, the Seberman - Brown equation, and the Cronbach Alpha equation. The results indicated that there are statistically significant differences at the level of significance (0.05) between the average grades of students who study according to the mathematical modeling method and those who study according to the traditional method of solving applied problems in mathematics. Benefit students who study according to the mathematical modeling method.

ISSN: 1858-9766