ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التحليل الموازي لتقدير عدد الع...>الوصف

التحليل الموازي لتقدير عدد العوامل في التحليل العاملي الاستكشافي

العنوان بلغة أخرى: Parallel Analysis to Estimate the Number of Factors in the Exploratory Factor Analysis
المصدر: مجلة سلوك
الناشر: جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاجتماعية - مخبر تحليل المعطيات الكمية والكيفية للسلوكيات النفسية والاجتماعية
المؤلف الرئيسي: عثماني، عابد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Othmani, Abed
المجلد/العدد: مج7, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 91 - 102
ISSN: 2353-0359
رقم MD: 1130503
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم النفس التربوي | القياسات النفسية | التحليل العاملي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل الموازي | التحليل العاملي الاستكشافي | Parallel Analysis | Exploratory Factor Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

51

حفظ في:
المستخلص: أحد أهم القرارات التي يمكن اتخاذها أثناء استخدام التحليل العاملي الاستكشافي هو عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها. أظهرت العديد من الدراسات باستمرار أن التحليل الموازي ل هورن (Horn) هو المنهجية الأكثر دقة تقريبا لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في التحليل العاملي الاستكشافي. يعتمد مبدأ هورن على متوسط القيم الذاتية المشتقة من هذه المجموعة من التوزيعات. يتيح التحليل الموازي للباحثين درجة عالية من الثقة في استخلاص عدد العوامل.

One of the most important decisions that can be made in the use of factor analysis is the number of factors to retain. Numerous studies have consistently shown that Horn's parallel analysis is the most nearly accurate methodology for determining the number of factors to retain in an exploratory factor analysis. Horn based his original procedure on the average eigenvalues derived from this set of distributions. Parallel analysis enables researchers to have a high degree of confidence of the number of factors to extract.
ISSN: 2353-0359

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.