ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Jordanian Companies’ Stock Price Prediction Using Hybrid Rnn with Long Term Short Memory and Tabu List Memory

العنوان بلغة أخرى: تنبؤ أسعار أسھم الشركات الأردنیة بأستخدام الشبكات العصبیة المتكررة الھجینة مع ذاكرة طویلة قصیرة المدى وذاكرة قائمة Tabu
المؤلف الرئيسي: الجميلي، عبدالله أكرم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الطراونة، حسان يونس (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 72
رقم MD: 1130516
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الشرق الأوسط
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

47

حفظ في:
LEADER 04175nam a2200325 4500
001 1528049
041 |a eng 
100 |9 606964  |a الجميلي، عبدالله أكرم  |e مؤلف 
245 |a Jordanian Companies’ Stock Price Prediction Using Hybrid Rnn with Long Term Short Memory and Tabu List Memory 
246 |a تنبؤ أسعار أسھم الشركات الأردنیة بأستخدام الشبكات العصبیة المتكررة الھجینة مع ذاكرة طویلة قصیرة المدى وذاكرة قائمة Tabu 
260 |a عمان  |c 2020 
300 |a 1 - 72 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الشرق الأوسط  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0199 
520 |a  يعد توقع سعر السهم أحد أكثر المهام تحديا للشركات وكيفية اتخاذ القرار وفقا لهذا التوقع. تكمن الصعوبة التنبؤ بأسعار الأسهم لكثير من العوامل مثل تغيرات السوق والعولمة الاقتصادية، والتي تشكل تحديا لتحليل تحركات سوق الأسهم وسلوكيات الأسعار، أمرا صعبا للغاية. التوقع الفعال لسعر السهم في المستقبل يمكن أن يوفر مكاسب مادية وتأثيرا إيجابيا على الشركة. يقترح هذا البحث طريقة الشبكات العصبية المتكررة الهجينة مع ذاكرة طويلة قصيرة المدى وذاكرة قائمة Tabu واختبار الطريقة المقترحة على المعيار، ثم تطبيق الطريقة على السجلات أسعار الأسهم للشركات الأردنية الحقيقية والتحقق من أسعار الأسهم المتوقعة الناتجة باستخدام الطريقة المقترحة مع أسعار الأسهم الحقيقية. تم جمع بيانات أسعار الأسهم اليومية من بورصة عمان لتدريب واختبار النموذج المقترح. يهدف هذا العمل إلى توفير طريقة دقيقة للتنبؤ بسعر الأسهم وتحسين دقة التنبؤ من خلال إزالة الأسعار المتوقعة البعيدة عن سعر السهم الحقيقي والتنبؤات المتكررة، لتقديم طريقة مضمونة للشركات الأردنية للبقاء والازدهار في السوق من خلال تحليل الأداء والتنبؤ بسعر السهم في المستقبل لتزويدهم بأداة لتجنب قرارات العمل السيئة وتحسين خدماتهم. دقة النموذج المقترح عالية وواعدة حيث أن دقة الشبكات العصبية المتكررة الهجينة مع ذاكرة طويلة قصيرة المدى وذاكرة قائمة Tabu كانت أفضل من استخدام الشبكات العصبية المتكررة الهجينة مع ذاكرة طويلة قصيرة المدى فقط كما هو موضح في النتائج، مما يعني أنه يمكن استخدام النموذج المقترح كأداة موثوقة لتنبؤ أسعار الأسهم. 
653 |a الشبكات العصبية  |a العولمة الاقتصادية  |a الشركات الأردنية  |a البورصة العمانية 
700 |a الطراونة، حسان يونس  |g Al-Tarawneh, Hassan Younis  |e مشرف  |9 606965 
856 |u 9802-015-008-0199-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-015-008-0199-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-015-008-0199-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-015-008-0199-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-015-008-0199-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0199-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0199-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0199-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0199-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0199-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1130516  |d 1130516