LEADER |
04175nam a2200325 4500 |
001 |
1528049 |
041 |
|
|
|a eng
|
100 |
|
|
|9 606964
|a الجميلي، عبدالله أكرم
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a Jordanian Companies’ Stock Price Prediction Using Hybrid Rnn with Long Term Short Memory and Tabu List Memory
|
246 |
|
|
|a تنبؤ أسعار أسھم الشركات الأردنیة بأستخدام الشبكات العصبیة المتكررة الھجینة مع ذاكرة طویلة قصیرة المدى وذاكرة قائمة Tabu
|
260 |
|
|
|a عمان
|c 2020
|
300 |
|
|
|a 1 - 72
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة الشرق الأوسط
|f كلية تكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0199
|
520 |
|
|
|a يعد توقع سعر السهم أحد أكثر المهام تحديا للشركات وكيفية اتخاذ القرار وفقا لهذا التوقع. تكمن الصعوبة التنبؤ بأسعار الأسهم لكثير من العوامل مثل تغيرات السوق والعولمة الاقتصادية، والتي تشكل تحديا لتحليل تحركات سوق الأسهم وسلوكيات الأسعار، أمرا صعبا للغاية. التوقع الفعال لسعر السهم في المستقبل يمكن أن يوفر مكاسب مادية وتأثيرا إيجابيا على الشركة. يقترح هذا البحث طريقة الشبكات العصبية المتكررة الهجينة مع ذاكرة طويلة قصيرة المدى وذاكرة قائمة Tabu واختبار الطريقة المقترحة على المعيار، ثم تطبيق الطريقة على السجلات أسعار الأسهم للشركات الأردنية الحقيقية والتحقق من أسعار الأسهم المتوقعة الناتجة باستخدام الطريقة المقترحة مع أسعار الأسهم الحقيقية. تم جمع بيانات أسعار الأسهم اليومية من بورصة عمان لتدريب واختبار النموذج المقترح. يهدف هذا العمل إلى توفير طريقة دقيقة للتنبؤ بسعر الأسهم وتحسين دقة التنبؤ من خلال إزالة الأسعار المتوقعة البعيدة عن سعر السهم الحقيقي والتنبؤات المتكررة، لتقديم طريقة مضمونة للشركات الأردنية للبقاء والازدهار في السوق من خلال تحليل الأداء والتنبؤ بسعر السهم في المستقبل لتزويدهم بأداة لتجنب قرارات العمل السيئة وتحسين خدماتهم. دقة النموذج المقترح عالية وواعدة حيث أن دقة الشبكات العصبية المتكررة الهجينة مع ذاكرة طويلة قصيرة المدى وذاكرة قائمة Tabu كانت أفضل من استخدام الشبكات العصبية المتكررة الهجينة مع ذاكرة طويلة قصيرة المدى فقط كما هو موضح في النتائج، مما يعني أنه يمكن استخدام النموذج المقترح كأداة موثوقة لتنبؤ أسعار الأسهم.
|
653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a العولمة الاقتصادية
|a الشركات الأردنية
|a البورصة العمانية
|
700 |
|
|
|a الطراونة، حسان يونس
|g Al-Tarawneh, Hassan Younis
|e مشرف
|9 606965
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-5.pdf
|y 5 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-015-008-0199-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1130516
|d 1130516
|