| LEADER |
06144nam a2200253 4500 |
| 001 |
1874492 |
| 024 |
|
|
|3 10.36715/0328-061-999-005
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 73560
|a إسماعيل، محمد عبدالرحمن
|g Ismail, Mohamed Abdel Rahman
|e مؤلف
|
| 242 |
|
|
|a Predicting the Spread of Covid-19 Disease in The Kingdom of Saudi Arabia
|
| 245 |
|
|
|a التنبؤ بانتشار مرض كوفيد - 19 في المملكة العربية السعودية
|
| 260 |
|
|
|b معهد الإدارة العامة
|c 2021
|g يناير
|m 1442
|
| 300 |
|
|
|a 641 - 702
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يعد التنبؤ بحجم وسرعة انتشار الوبائيات من أهم عناصر عملية التخطيط الصحي؛ لاحتوائها والحد من تداعياتها. لذا، هدفت هذه الدراسة إلى تحليل بيانات انتشار مرض كوفيد-19 في المملكة العربية السعودية للفترة من (02/03/2020- 07/07/2020م) من خلال بناء نماذج تنبؤية لتحديد حجم واتجاه الانتشار؛ بغرض تقييم الإجراءات والتدابير الاحترازية التي اتخذتها الدولة لمكافحة تفشي المرض. وبناء على بيانات تفشي حالات الإصابة بمرض كوفيد-19، تم استخدام نماذج محددة وتصادفية، وهي: نموذج المعرضين للإصابة والمصابين والمتعافين المعروف اختصارا بــــ SIR، ونموذج النمو اللوجستي، ونموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة .ARIMA وأظهرت نتائج الدراسة أن عدد التكاثر الأساسي (معدل الانتشار) قد بلغ (1.315) لبيانات حالات الإصابة إلى 07/07/2020؛ وهو ما يشير إلى أن انتشار المرض مازال مستمرا إلا أنه بمعدلات تناقصية. كما بينت النتائج أن المتوقع وصول العدد النهائي للمصابين بالمرض إلى (459082) شخص كحد أعلى، وأن ينتهي انتشار المرض في الفترة بين 04/10/2020 و 23/07/2021م. وبناء على النتائج، توصي الدراسة بالاستمرار في الإجراءات الاحترازية الحالية ومراجعتها في ضوء تقديرات حالات الإصابة في الفترة القادمة، والاستمرار في تكثيف الحملات التوعوية بالمرض. كما توصي الدراسة في ضوء تقديرات انتشار المرض الذي قد يمتد إلى أواخر يوليو في 2021م، بأن تعمل الجهات الحكومية والخاصة على اتخاذ التدابير اللازمة لمزاولة أنشطتها كالعمل عن بعد ما أمكن، وفي قطاع التعليم العمل على الدمج بين التعليم عن بعد والتعليم التقليدي في الفصول والقاعات، وغيرها، والاستفادة من نتائج النماذج الرياضية للتنبؤ بانتشار الوبائيات في رسم السياسات الصحية التي تحد من انتشارها، وتبني سياسة المسح النشط في حالة ظهور وبائيات في المستقبل.
|
| 520 |
|
|
|f Predicting the size and speed of epidemics is one of the essential elements of the health planning process; to contain it and reduce its repercussions. Therefore, this study aimed to analyze the data on the spread of Covid-19 disease in the Kingdom of Saudi Arabia for the period from 02/03/2020 to 07/07/2020 by developing predictive models to determine the size and trend of the spread; for the purpose of evaluating the precautionary measures and measures taken by the state to combat the outbreak of the disease. Based on the data on the outbreak of Covid-19 disease cases, specific and stochastic models were used, namely: Susceptible–Infected–Removed model known as SIR, the logistic growth model, the AutoRegressive Integrated Moving Average model, ARIMA. The study results showed that the basic reproduction number (prevalence rate) reached (1.315) for data of infections till 07/07/2020; this indicates that the spread of the disease is still continuing but at decreasing rates. The results also showed that the final number of people infected with the disease is expected to reach (459,082) as a maximum and that the spread of the disease will end between 04/10/2020 and 23/07/2021. Based on the results, the study recommends continuing with the current precautionary measures and reviewing them in light of the estimates of cases of infection in the coming period and continuing to intensify awareness campaigns about the disease. The study also recommends, in light of the estimates of the spread of the disease, which may extend to late July in 2021, that government and private agencies work to take the necessary measures to practice their activities such as work from home, if possible, and in the education sector to integrate distance education and traditional education in classrooms and auditoriums, And others, and to benefit from the results of mathematical models to predict the spread of epidemics in formulating health policies that limit its spread, and adopting an active survey policy in the event of future epidemics. \nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2021
|
| 653 |
|
|
|a قطاع الصحة
|a السياسات الصحية
|a الأمراض والأوبئة
|a فيروس كورونا "كوفيد-19"
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a كوفيد - 19
|a التنبؤ
|a نموذج (SIR)
|a نموذج النمو اللوجستي
|a نموذج ARIMA
|a المملكة العربية السعودية
|
| 773 |
|
|
|4 الإدارة
|6 Management
|c 005
|e Public Adminstration Journal
|f Al-Idara al-ąmma
|l 999
|m س61, عدد خاص
|o 0328
|s الإدارة العامة
|v 061
|x 0256-9035
|
| 856 |
|
|
|u 0328-061-999-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1131267
|d 1131267
|
