Prediction of Punctuation Marks for Classical and Modern Standard Arabic
| العنوان بلغة أخرى: |
التنبؤ بعلامات الترقيم للغة العربية الكلاسيكية والحديثة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الصلمان، علاء محمد فلاح (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | ياغي، حسين محمد (مشرف), صوالحة، مجدي شاكر (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 140 |
| رقم MD: | 1132474 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
12
| المستخلص: |
يجد القراء والكتاب العرب صعوبة في عملية استخدام علامات الترقيم الحديثة، لذلك اقترح علماء اللغة العربية بضرورة مراجعة قواعد استخدام هذه العلامات. يعتقد البعض بأنه يجب التقيد عند استخدام علامات الترقيم بقواعد نحوية، ولكن ما هو مستوى الكفاءة والمعرفة التي يجب أن يلم بها مستخدم اللغة العربية كي يستطيع ترقيم نص عربي بعلامات ترقيم صحيحة؟ وهل تستطيع خوارزميات تعليم الآلة أن تتعامل مع مهمة الترقيم التلقائي للنصوص العربية؟ وهل تستطيع خوارزميات تعليم الآلة إنتاج نموذج يمكن من خلاله ترقيم أي من النصوص العربية؟ هذه الأسئلة يمكن إجابتها من خلال هذا البحث. ثلاثة من خوارزميات تعليم الآلة تم استخدامها في هذا البحث وهي: Conditional Random Felids (CRF) و N-gram و Hidden Markov Model (HMM) حيث أنه تم تدريبها وفحصها على الذخيرة القرآنية المعنونة بعلامات الوقف (BAQ) Boundary Annotated Qur‟an من بعد أن قمنا بإدخال علامات الترقيم الحديثة لهذه الذخيرة. هذه الخوارزميات الثلاث تم فحصها على الذخيرة باستخدام نوعين من علامات الخطاب الدقيقة والعامة وهي: عشرة من علامات الخطاب وثلاثة من علامات الخطاب على الترتيب. ودلت النتائج على أنه مع استخدام علامات الخطاب العامة (ثلاثة من علامات الخطاب) فإنه سوف يكون هنالك تحسن بسيط مقارنة باستخدام علامات الخطاب الدقيقة (عشرة من علامات الترقيم). وهذا يدلنا على أن مستخدم اللغة العربية لا يحتاج إلى أن يكون ملما كثيرا بالقواعد النحوية حتى يستطيع أن يقوم بترقيم أي نص عربي بعلامات الترقيم الحديثة. وعلاوة على ذلك، دلت النتائج بأنه حينما استخدمنا خوارزمية التعليم الآلي (CRF) من أجل الترقيم الآلي لنص عربي حديث فإنه يعطينا نتائج جيده. علما بأن تدريب الالة على الترقيم الآلي لذخيرة قرآنية يفيد في ترقيم النصوص العربية الحديثة غير القرآنية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Translating the English Punctuation Marks "As Visual Metadiscourse" into Arabic
بواسطة: الحريثي، محمود أحمد محمود منشور: (2021) -
The Use of Punctuation Marks in the English Translations
بواسطة: البتانونى، جودت مصيلحى منشور: (1996) -
Punctuation in English and Kurdish: A Contrastive Study
بواسطة: Qadir, Elham M. منشور: (2022) -
Classical Standard Arabic Versus Modern Standard Arabic: A Theoretical Framework
بواسطة: Ibrahim, Nouran Ehab Fakhr El-Din منشور: (2022) -
Serial Verbs in Modern Standard Arabic
بواسطة: Alotaibi, Yasir Hameed منشور: (2021)
