ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Prediction of Punctuation Marks for Classical and Modern Standard Arabic

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بعلامات الترقيم للغة العربية الكلاسيكية والحديثة
المؤلف الرئيسي: الصلمان، علاء محمد فلاح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ياغي، حسين محمد (مشرف) , صوالحة، مجدي شاكر (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 140
رقم MD: 1132474
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
LEADER 04471nam a2200349 4500
001 1528628
041 |a eng 
100 |9 607957  |a الصلمان، علاء محمد فلاح  |e مؤلف 
245 |a Prediction of Punctuation Marks for Classical and Modern Standard Arabic 
246 |a التنبؤ بعلامات الترقيم للغة العربية الكلاسيكية والحديثة 
260 |a عمان  |c 2016 
300 |a 1 - 140 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 13948 
520 |a يجد القراء والكتاب العرب صعوبة في عملية استخدام علامات الترقيم الحديثة، لذلك اقترح علماء اللغة العربية بضرورة مراجعة قواعد استخدام هذه العلامات. يعتقد البعض بأنه يجب التقيد عند استخدام علامات الترقيم بقواعد نحوية، ولكن ما هو مستوى الكفاءة والمعرفة التي يجب أن يلم بها مستخدم اللغة العربية كي يستطيع ترقيم نص عربي بعلامات ترقيم صحيحة؟ وهل تستطيع خوارزميات تعليم الآلة أن تتعامل مع مهمة الترقيم التلقائي للنصوص العربية؟ وهل تستطيع خوارزميات تعليم الآلة إنتاج نموذج يمكن من خلاله ترقيم أي من النصوص العربية؟ هذه الأسئلة يمكن إجابتها من خلال هذا البحث. ثلاثة من خوارزميات تعليم الآلة تم استخدامها في هذا البحث وهي: Conditional Random Felids (CRF) و N-gram و Hidden Markov Model (HMM) حيث أنه تم تدريبها وفحصها على الذخيرة القرآنية المعنونة بعلامات الوقف (BAQ) Boundary Annotated Qur‟an من بعد أن قمنا بإدخال علامات الترقيم الحديثة لهذه الذخيرة. هذه الخوارزميات الثلاث تم فحصها على الذخيرة باستخدام نوعين من علامات الخطاب الدقيقة والعامة وهي: عشرة من علامات الخطاب وثلاثة من علامات الخطاب على الترتيب. ودلت النتائج على أنه مع استخدام علامات الخطاب العامة (ثلاثة من علامات الخطاب) فإنه سوف يكون هنالك تحسن بسيط مقارنة باستخدام علامات الخطاب الدقيقة (عشرة من علامات الترقيم). وهذا يدلنا على أن مستخدم اللغة العربية لا يحتاج إلى أن يكون ملما كثيرا بالقواعد النحوية حتى يستطيع أن يقوم بترقيم أي نص عربي بعلامات الترقيم الحديثة. وعلاوة على ذلك، دلت النتائج بأنه حينما استخدمنا خوارزمية التعليم الآلي (CRF) من أجل الترقيم الآلي لنص عربي حديث فإنه يعطينا نتائج جيده. علما بأن تدريب الالة على الترقيم الآلي لذخيرة قرآنية يفيد في ترقيم النصوص العربية الحديثة غير القرآنية. 
653 |a اللغة العربية  |a النحو العربي  |a القواعد النحوية  |a اللغة الحديثة  |a اللغة الكلاسيكية  |a علامات الترقيم 
700 |a ياغي، حسين محمد  |g Yagi, Sane Mohammed  |e مشرف  |9 383878 
700 |a صوالحة، مجدي شاكر  |g Sawalha, Majdi Shaker  |e مشرف  |9 566371 
856 |u 9802-001-008-13948-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-13948-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-13948-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-13948-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-13948-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13948-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13948-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13948-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13948-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13948-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-001-008-13948-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1132474  |d 1132474 

عناصر مشابهة