| LEADER |
04682nam a2200325 4500 |
| 001 |
1529137 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 608964
|a كريشان، رند توفيق محمود
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Healthcare Centers Vicinity Based Path Finding for Mobile Patient
|
| 246 |
|
|
|a إيجاد المسار للمرضى اعتمادا على قرب المراكز الصحية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 70
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 14245
|
| 520 |
|
|
|a الأشخاص الذين يعانون من أمراض مزمنة وحالات صحية خاصة والتي تحتاج إلى إشراف ومتابعة طبية بشكل مستمر، مثل: أمراض القلب، الضغط، السكري ... وغيرها. هم أكثر الأشخاص عرضة لحدوث حالات صحية طارئة، لا سيما أثناء تنقلهم في المدن، مما يشكل خطر كبير على حياتهم. بالتالي، من المهم في أنظمة الرعاية الصحية وجود نظام لتوجيه للمرضى من مكان إلى آخر وتزويدهم الطريق الجغرافي المناسب والأكثر ملائمة لحالاتهم الصحية. في الأعوام الأخيرة، بدأت الكثير من الخدمات الجديدة بالظهور مثل: الهواتف الذكية، الشبكات الخلوية، إنترنت الأشياء (IoT)... وغيرها، والتي يمكن أن تلعب دورا أساسيا في مساعدة المرضى بالتنقل بشكل أسهل وأكثر أمانا. في هذه الرسالة نقدم خوارزمية توجيه جديدة تدعى "إيجاد المسار للمرضى اعتمادا على قرب المراكز الصحية" (PPHV)، تزود المرضى بالطريق الجغرافي المناسب للتنقل من مكان إلى آخر. هذه الخوارزمية تركز بشكل أساسي على مراعاة الحالات الصحية للمرضى، وذلك باختيار الطريق الذي تتوافر فيه خدمات صحية بشكل أكبر. من الخدمات الصحية التي أخذت بعين الاعتبار، وجود أكبر عدد من المراكز الصحية في الطريق إلى المكان المقصود، وتوافر طبيب لتقديم الخدمات الطبية بشكل فوري أو بأقرب وقت ممكن عند حدوث أي طارئ. كما تم أخذ المسافة والزمن اللازم للوصول للمكان المقصود والعوامل التي قد تؤثر به مثل: الأزمة المرورية، وسرعة وسيلة التنقل بعين الاعتبار. كما يتم اختيار الطريق المغطى بشبكة الإنترنت. تمت تجربة الخوارزمية المقترحة (PPHV) باستخدام برنامج محاكاة، كتب باستخدام لغة البرمجة C++. أثبتت الخوارزمية فاعليتها بإيجاد الطريق الملائم والذي يناسب المرضى للتنقل خلاله. فهي تزود المريض بالطريق المزود بالخدمات الصحية بشكل أكبر. أظهرت الخوارزمية تحسنا نسبته 34.09% في العدد الإجمالي للمراكز الصحية، وما نسبته 22.56% في توافر طبيب ولكن ذلك كان على حساب اختيار طريق بمسافة ومدة أطول من (GRUP) وخوارزمية Dijkstra. من ناحية الازدحام في الطريق كانت خوارزمية (PPHV) أفضل بنسبة 35.08% باختيار طريق أقل ازدحاما.
|
| 653 |
|
|
|a القطاع الصحي
|a المراكز الصحية
|a الخدمات الصحية
|a خوارزمية Pphv
|
| 700 |
|
|
|a المبيضين، وسام عبدالرحمن
|g Al Mobideen, Wesam Abdel Rahman
|e مشرف
|9 163776
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14245-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1134676
|d 1134676
|
