| LEADER |
03276nam a2200337 4500 |
| 001 |
1529242 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 609166
|a أبو صالح، رندة رفعت
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Invariant Moments Based Noise Classification Using Feed Forward Backpropagation Neural Network
|
| 246 |
|
|
|a تميز أنواع الضوضاء بالصور باستخدام العزوم عن طريق الشبكات العصبية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 52
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 14287
|
| 520 |
|
|
|a الضوضاء هي المعلومات غير الضرورية التي يتم إدخالها في بعض الحالات إلى الصور أثناء الحصول على الصور أو من خلال إرسال بيانات الصور أو في تخزين وإرجاع الصور وغيرها من الأسباب. الضوضاء توثر سلبا على الصور التي قد تؤثر على شكل الخارجي للصورة. كما أنها يمكن أن توثر على الأداء أثناء معالجة الصور. ذلك أن الحد من الضوضاء شرط أساسي، ومن أجل إزالة الضوضاء من الصور على نحو فعال، ومعرفة مسبقة من نوع الضجيج هو امر مهم. وللقيام بذلك تصنيف الضوضاء صورة يمكن استخدامها للتعرف على وتصنيف نوع الضوضاء. في هذه الأطروحة، سيتم التحقيق في تصنيف الضجيج باستخدام التغذية إلى الأمام في نشر الشبكات العصبية. وعلاوة على ذلك، تم تصنيف أنواع الضوضاء عن طريق الحصول على نمط ضوضاء ثم استخدام لحظة لاستخراج ميزة بعد ذلك بناء الشبكة العصبية (NN) من أجل التحقيق بعمق أداء باستخدام حظات هو جين تاو، وأجريت مقارنات متعددة. وعلاوة على ذلك، فإننا قارنا النتائج بعد تغيير عدد من الحقب والطبقات المخفية. دقة العمل المفرح هو 87.7%. حيث يستغرق 57 ثانية لتصنيف صور الضوضاء.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a الضوضاء
|a الخوارزميات
|
| 700 |
|
|
|9 608614
|a الزعبي، محمد بلال
|g Al-Zoubi, Mohd Belal
|e مشرف
|
| 700 |
|
|
|9 176740
|a النمر، لؤي مدحت عوني
|g Alnemer, Loai Medhat
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-14287-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1135080
|d 1135080
|
