ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Investigating the Uniqueness of Single Values for Image Recognition

العنوان بلغة أخرى: التحقيق في تميز القيم المفردة للتعرف على الصور
المؤلف الرئيسي: نصير، نسرين منذر ساري (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الزعبي، محمد بلال (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 46
رقم MD: 1135549
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: SVD هي الطريقة التي تحول فيها المصفوفة A‏ إلى مضروب USVT والذي يسمح بإعادة تكوين الصور الرقمية إلى ثلاث مصفوفات. باستخدام القيم المفرد الذي يسمح بتمثيل الصورة باستخدام مجموعة أصغر من القيم والحفاظ على الخصائص الأساسية والمفيدة للصورة الأصلية. إن الحاجة إلى إيجاد أساليب أكثر فعالية للتعرف على الصور باستخدام أقل الموارد الممكنة من خلال إيجاد قيم فريدة متميزة دائما مطلوبة بسبب محدودية الموارد المتوافرة. وقد أفيد أن القيم المفرد في المصفوفة S من SVDs هي فريدة من نوعها. مما يسمح من تقليل كمية المعالجة اللازمة للتعرف على الصور عن طريق تحديد الصور استنادا إلى عدد قليل من القيم المفردة بدلا من مقارنة كافة القيم التي بالصورة. في هذه الدراسة، نحن نتحقق من تميز القيم المفردة عند تطبيقها في التعرف على الصور. وتشمل الدراسة تطبيق تجزئ القيمة المفردة (SVD)‏ على الصور الرمادية اللون، بالأخص نوعين من الصور، الصور المتطابقة والصور المشوهة. والتشوهات التي تشملها الدراسة هي التشوهات الناتجة عن إضافة noise وتغير حجم الصورة وموضع الصورة بدوران بمقدار 45 درجة. في التجارب التي في هذا البحث تم استخدام ثلاث مجموعات بيانات، وهم مجموعات بيانات الأفارقة. والطائرات والأشكال. وقد أظهرت النتائج أن القيم المفردة فريدة من نوعها. وبالإمكان استخدام القيم المفردة للتعرف على الصور المطابقة باستخدام قيمة فريدة واحدة مع معدل تعرف بنسبة 100%. وقد تباينت نسب التعرف في الصور المشوهة، بينما كانت نسب التعرف منخفضة للغاية للصور التي تعرضت للدوران بمقدار 45 درجة وللصور التي تعرضت للتغير بالحجم (نصف الحجم).

عناصر مشابهة