يجب تسجيل الدخول أولا
Investigating the Uniqueness of Single Values for Image Recognition
| العنوان بلغة أخرى: |
التحقيق في تميز القيم المفردة للتعرف على الصور |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | نصير، نسرين منذر ساري (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الزعبي، محمد بلال (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 46 |
| رقم MD: | 1135549 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
SVD هي الطريقة التي تحول فيها المصفوفة A إلى مضروب USVT والذي يسمح بإعادة تكوين الصور الرقمية إلى ثلاث مصفوفات. باستخدام القيم المفرد الذي يسمح بتمثيل الصورة باستخدام مجموعة أصغر من القيم والحفاظ على الخصائص الأساسية والمفيدة للصورة الأصلية. إن الحاجة إلى إيجاد أساليب أكثر فعالية للتعرف على الصور باستخدام أقل الموارد الممكنة من خلال إيجاد قيم فريدة متميزة دائما مطلوبة بسبب محدودية الموارد المتوافرة. وقد أفيد أن القيم المفرد في المصفوفة S من SVDs هي فريدة من نوعها. مما يسمح من تقليل كمية المعالجة اللازمة للتعرف على الصور عن طريق تحديد الصور استنادا إلى عدد قليل من القيم المفردة بدلا من مقارنة كافة القيم التي بالصورة. في هذه الدراسة، نحن نتحقق من تميز القيم المفردة عند تطبيقها في التعرف على الصور. وتشمل الدراسة تطبيق تجزئ القيمة المفردة (SVD) على الصور الرمادية اللون، بالأخص نوعين من الصور، الصور المتطابقة والصور المشوهة. والتشوهات التي تشملها الدراسة هي التشوهات الناتجة عن إضافة noise وتغير حجم الصورة وموضع الصورة بدوران بمقدار 45 درجة. في التجارب التي في هذا البحث تم استخدام ثلاث مجموعات بيانات، وهم مجموعات بيانات الأفارقة. والطائرات والأشكال. وقد أظهرت النتائج أن القيم المفردة فريدة من نوعها. وبالإمكان استخدام القيم المفردة للتعرف على الصور المطابقة باستخدام قيمة فريدة واحدة مع معدل تعرف بنسبة 100%. وقد تباينت نسب التعرف في الصور المشوهة، بينما كانت نسب التعرف منخفضة للغاية للصور التي تعرضت للدوران بمقدار 45 درجة وللصور التي تعرضت للتغير بالحجم (نصف الحجم). |
|---|
عناصر مشابهة
-
Investigate Edge Distortion Within Captured Image Under Low Lighting
بواسطة: Karam, Ali Jabbar منشور: (2016) -
Images Enhancement for Low Lightness by Using Hybrid Retinex Wavelet Methods
بواسطة: Karam, Ali Jabbar منشور: (2016) -
Automated System for Earmark and Earprint Recognition Using Digital Image Processing
بواسطة: الضمور، حمزة منشور: (2016) -
Performance Evaluation of Face Image Recognition Based Voila-Joins with SVM
بواسطة: Al-Tuwaijari, Jamal Mustafa منشور: (2019) -
Iris Recognition Using Images Processing Techniques Apply is Login System
بواسطة: Mohammed, Mohamed Khader Balul منشور: (2021)
