ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تقنيات التنقيب في البيانات للتنبؤ بتحصيل الطلاب: دراسة حالة كلية الدراسات العليا جامعة النيلين

المؤلف الرئيسي: عبدالرحمن، عائشة آدم محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: نورين، جمعة حامد جمعة (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 64
رقم MD: 1136772
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

98

حفظ في:
المستخلص: تتيح تقنية تنقيب البيانات الحل لجميع مشاكل تراكم البيانات فهي تكنولوجيا جديدة تهدف إلى الحصول على معلومات غير معروفة من قواعد البيانات لغرض استخدامها في عملية اتخاذ القرار وتحسن من فهم البيانات المتراكمة واستخلاص ثروة المعلومات الموجودة فيها من أجل استثمارها بالشكل الذي يؤدي إلى اتخاذ قرار سليم يجنب المؤسسة من أي مشاكل محتملة ويرفع من مستوى أدائها. مشكلة البحث الرئيسية هي تدني تحصيل طلاب الدراسات العليا وانخفاض أدائهم، يهدف هذا البحث إلى استخدام تقنيات التنقيب في البيانات للتنبؤ بتحصيل الطلاب وذلك بجمع النتائج المتحصلة خلال الأعوام السابقة وتحليلها من أجل اكتشاف أنماط مفيدة من تلك البيانات واستخدام أدوات برمجية مفتوحة المصدر لتقييم النتائج. تنبع أهمية البحث في شرح تقنية تنقيب البيانات وتقييم تحصيل الطلاب للتنبؤ بكل ما هو جديد من أجل اتخاذ القرار المناسب، ترتكز منهجية البحث في استخدام خوارزميات التصنيف والعنقدة على نتائج الطلاب من أجل بناء نموذج لتحليل وتقييم الطلاب بناءا على النتائج المتحصلة وتم تحليل تلك البيانات باستخدام الحزمة التطبيقية (اكسل) وبرنامج (ويكا) فمن خلال مقارنة خوارزميات التصنيف نستنتج أن خوارزمية شجرة القرار (J48) أكثر دقة من خوارزميتي Naïve Bayes وOneR حيث بلغ عدد السجلات التي تم التعرف عليها بصورة صحيحة 99.7%، ونسبة خطأ 0.28. خلصت الدراسة بأن أهم العوامل المؤثرة على تحصيل الطلاب هي المقررات الدراسية مع توصية بإكمال البيانات الناقصة لطلاب البدائل والتجميد في قاعدة بيانات الجامعة والتي قد تكون فعالة في استنتاج مزيد من الأنماط والعلاقات.

عناصر مشابهة